장성우 한국오라클 전무
■ loT시대…보안전략 바꾸자
빅데이터와 사물인터넷과 같은 미래 산업을 바꿀 파괴적 혁신 기술의 등장이 이어지고 있다. 빅데이터의 효율적인 대응은 이전보다 정교한 데이터 아키텍처의 필요성을 요구하고 있다.
이는 데이터의 특성에 맞는 저장 기술 활용(RDB, NoSQL, Hadoop)으로 시작하며, 총소유비용(TCO) 절감이 기업 입장에서 더 중요해진다. 하지만 기업들은 강화되는 개인정보보호법에 대한 대응 방안 강구 필요하고, 비용 절감을 위해 클라우드에 대한 검토도 필요하다.
우선 기업들은 기존 DW 상에서 고급 분석에 빅데이터 처리 아키텍처를 추가하고, 실시간 처리 구조로 확장해야 한다. 모바일 시장의 성장은 향후 M2M(Machine-to-Machine)으로 발전할 것으로 예상된다. 이는 정보교류가 기존 사람과 사람에서 사람과 사물 또는 사물과 사물로 확장하는 것을 뜻한다. 센서를 탑재한 사물들이 인터넷을 통해 상호 연결해 작동하고 정보의 수집, 처리, 운영이라는 새로운 사업 모델을 만들 것이다.
이같은 초연결 환경에 따른 기업 환경의 변화는 우선 처리해야 하는 데이터의 폭증을 가져올 전망이다. 기업들은 앞으로 대량의 데이터를 활용할 혁신적인 방안이 필요하게 되고, 기존의 업무에 활용되는 데이터와 새로운 빅데이터를 효과적으로 저장 및 분석할 수 있는 확장된 데이터 아키텍처가 요구된다.
빅데이터와 사물인터넷과 같은 미래 산업을 바꿀 파괴적 혁신 기술의 등장이 이어지고 있다. 빅데이터의 효율적인 대응은 이전보다 정교한 데이터 아키텍처의 필요성을 요구하고 있다.
이는 데이터의 특성에 맞는 저장 기술 활용(RDB, NoSQL, Hadoop)으로 시작하며, 총소유비용(TCO) 절감이 기업 입장에서 더 중요해진다. 하지만 기업들은 강화되는 개인정보보호법에 대한 대응 방안 강구 필요하고, 비용 절감을 위해 클라우드에 대한 검토도 필요하다.
우선 기업들은 기존 DW 상에서 고급 분석에 빅데이터 처리 아키텍처를 추가하고, 실시간 처리 구조로 확장해야 한다. 모바일 시장의 성장은 향후 M2M(Machine-to-Machine)으로 발전할 것으로 예상된다. 이는 정보교류가 기존 사람과 사람에서 사람과 사물 또는 사물과 사물로 확장하는 것을 뜻한다. 센서를 탑재한 사물들이 인터넷을 통해 상호 연결해 작동하고 정보의 수집, 처리, 운영이라는 새로운 사업 모델을 만들 것이다.
이같은 초연결 환경에 따른 기업 환경의 변화는 우선 처리해야 하는 데이터의 폭증을 가져올 전망이다. 기업들은 앞으로 대량의 데이터를 활용할 혁신적인 방안이 필요하게 되고, 기존의 업무에 활용되는 데이터와 새로운 빅데이터를 효과적으로 저장 및 분석할 수 있는 확장된 데이터 아키텍처가 요구된다.
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