클라우드 운용 효율성 `쑥쑥`
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KT클라우드웨어-`차세대 빅데이터플랫폼 NDAP`
기업 내 다양한 정보화 장비와 네트워크 운영 과정에서 발생하는 실시간 기록 자료를 `로그'라고 한다. 실시간으로 쌓이는 로그 정보는 추후 문제가 생겼을 때 원인을 파악하도록 도와주는 유용한 정보다. 로그의 공통적인 신호를 분석해 미연에 사건을 예측할 수도 있다. 그러나 기업 대부분이 이 로그 정보를 일정 시간이 지나면 없애고 만다. 실시간으로 정보가 기록되다보니 그 양이 방대하고, 이를 다 저장하기에는 물리적 비용이 만만치 않기 때문이다.
그동안 상상할 수 없었던 대용량 로그분석이 빅데이터 기술을 만나 점차 현실화하고 있다. KT는 선도적으로 지난해 자사 클라우드 서비스에서 발생하는 방대한 양의 로그 데이터를 분석하는 시스템을 도입해 `스마트 클라우드'의 비전을 보여주고 있다는 점에서 주목받고 있다.
KT는 6개월 전 KT클라우드웨어의 대용량 분석 소프트웨어인 `NDAP(NexR Data Analytic Platform)'을 도입해 KT 클라우드에서 발생하는 모든 로그 데이터를 저장, 분석하면서 KT 클라우드의 차별화된 서비스를 만들고 있다.
KT는 자사 클라우드 서비스인 `유클라우드'를 운용하며 시간 단위로 발생하는 문제점들과 직면해왔다. 그동안 얘기치 못한 문제가 발생했을 때는 KT가 클라우드서비스를 위해 구입한 서버업체의 엔지니어가 직접 회사를 방문해 해당 서버의 로그를 받은 후, 이를 본사로 가져가 분석 결과를 알려주는 식이었다. 해결 시간이 더딜 뿐 아니라 고장의 원인이나 해결 방법들을 KT가 직접 다루지 못한다는 점 때문에 항상 답답함이 쌓였다.
KT는 KT클라우드웨어의 NDAP을 도입한 후 가장 큰 혜택으로 이러한 답답함을 해결, 자신들만의 서버 운용 경험이 쌓이게 됐다는 점을 꼽았다. NDAP 도입 후 서버의 모든 로그를 저장, 분석할 수 있어 문제 발생 시 원인과 해결을 KT 스스로 할 수 있게 된 것이다. 덕분에 서비스 가용성이 35% 가량 향상됐으며, 장애 대응시간도 이전에 비해 50%까지 단축시키는 등 신속한 대응이 필수인 클라우드 서비스의 질을 한층 높일 수 있었다.
KT는 NDAP을 도입한 후 단순히 로그를 저장, 분석하는 수준에서 머무르지 않고 고급 통계 분석까지 활용했다. KT클라우드웨어는 KT에 대용량 로그 분석 시스템을 구축하면서 고급분석 통계소프트웨어인 `알하이브(RHive)'를 접목해 KT가 고객 군집 분석과 추이 분석 등 고급 분석을 통해 클라우드 자원 재배치 등을 효율적으로 하도록 도왔다.
KT는 KT클라우드웨어의 NDAP 도입으로 `클라우드 운용의 효율성'과 `고급 분석'이라는 두마리의 토끼를 한 번에 잡았다고 자평했다. 뿐만 아니라 SAS, SPSS 등 고비용의 분석 인프라와 고가의 서버 비용을 절약할 수 있어 비용절감 효과도 톡톡히 봤으며, KT는 이번 시스템 구축으로 약 60%의 비용절감을 이룬 것으로 추정했다.
김지선기자 dubs45@
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KT클라우드웨어-`차세대 빅데이터플랫폼 NDAP`
기업 내 다양한 정보화 장비와 네트워크 운영 과정에서 발생하는 실시간 기록 자료를 `로그'라고 한다. 실시간으로 쌓이는 로그 정보는 추후 문제가 생겼을 때 원인을 파악하도록 도와주는 유용한 정보다. 로그의 공통적인 신호를 분석해 미연에 사건을 예측할 수도 있다. 그러나 기업 대부분이 이 로그 정보를 일정 시간이 지나면 없애고 만다. 실시간으로 정보가 기록되다보니 그 양이 방대하고, 이를 다 저장하기에는 물리적 비용이 만만치 않기 때문이다.
그동안 상상할 수 없었던 대용량 로그분석이 빅데이터 기술을 만나 점차 현실화하고 있다. KT는 선도적으로 지난해 자사 클라우드 서비스에서 발생하는 방대한 양의 로그 데이터를 분석하는 시스템을 도입해 `스마트 클라우드'의 비전을 보여주고 있다는 점에서 주목받고 있다.
KT는 6개월 전 KT클라우드웨어의 대용량 분석 소프트웨어인 `NDAP(NexR Data Analytic Platform)'을 도입해 KT 클라우드에서 발생하는 모든 로그 데이터를 저장, 분석하면서 KT 클라우드의 차별화된 서비스를 만들고 있다.
KT는 자사 클라우드 서비스인 `유클라우드'를 운용하며 시간 단위로 발생하는 문제점들과 직면해왔다. 그동안 얘기치 못한 문제가 발생했을 때는 KT가 클라우드서비스를 위해 구입한 서버업체의 엔지니어가 직접 회사를 방문해 해당 서버의 로그를 받은 후, 이를 본사로 가져가 분석 결과를 알려주는 식이었다. 해결 시간이 더딜 뿐 아니라 고장의 원인이나 해결 방법들을 KT가 직접 다루지 못한다는 점 때문에 항상 답답함이 쌓였다.
KT는 KT클라우드웨어의 NDAP을 도입한 후 가장 큰 혜택으로 이러한 답답함을 해결, 자신들만의 서버 운용 경험이 쌓이게 됐다는 점을 꼽았다. NDAP 도입 후 서버의 모든 로그를 저장, 분석할 수 있어 문제 발생 시 원인과 해결을 KT 스스로 할 수 있게 된 것이다. 덕분에 서비스 가용성이 35% 가량 향상됐으며, 장애 대응시간도 이전에 비해 50%까지 단축시키는 등 신속한 대응이 필수인 클라우드 서비스의 질을 한층 높일 수 있었다.
KT는 NDAP을 도입한 후 단순히 로그를 저장, 분석하는 수준에서 머무르지 않고 고급 통계 분석까지 활용했다. KT클라우드웨어는 KT에 대용량 로그 분석 시스템을 구축하면서 고급분석 통계소프트웨어인 `알하이브(RHive)'를 접목해 KT가 고객 군집 분석과 추이 분석 등 고급 분석을 통해 클라우드 자원 재배치 등을 효율적으로 하도록 도왔다.
KT는 KT클라우드웨어의 NDAP 도입으로 `클라우드 운용의 효율성'과 `고급 분석'이라는 두마리의 토끼를 한 번에 잡았다고 자평했다. 뿐만 아니라 SAS, SPSS 등 고비용의 분석 인프라와 고가의 서버 비용을 절약할 수 있어 비용절감 효과도 톡톡히 봤으며, KT는 이번 시스템 구축으로 약 60%의 비용절감을 이룬 것으로 추정했다.
김지선기자 dubs45@
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