실시간으로 데이터 통합 운영
기존보다 성능 25% 향상 효과
기존보다 성능 25% 향상 효과
■ 빅데이터 IT산업 중심에 서다
(9) 빅데이터 전략-한국인포매티카
온라인 지불 서비스를 제공하고 있는 페이팔(Paypal)은 기존 IT환경을 하둡 플랫폼으로 재설계 하면서 데이터 통합 솔루션을 도입해 빅데이터 프로젝트에 성공했다. 페이팔은 기하급수적으로 증가하는 입출력 데이터와 200테라바이트(TB)에 달하는 분석 데이터로 인해 시스템 성능이 감소하고 업무 보고서 조회 속도가 저하되는 현상을 경험했다.
페이팔은 이를 극복하기 위해 하둡 기반으로 아키텍처를 재설계하고 인포매티카의 실시간 데이터 인터페이스 기술과 급증하는 데이터 볼륨을 처리하기 위한 하둡 기반의 데이터 통합을 도입해 운영계 엔터프라이즈 데이터웨어하우스에 100TB 이상의 데이터 공간을 확보했으며 25% 이상의 성능 향상을 거뒀다.
인포매티카의 솔루션은 고속 데이터 통합과 추출 기능을 갖춰 이기종 환경 전반에서 빅 데이터를 로딩, 처리, 추출해 하둡과 기존 데이터 관리 인프라간 데이터 흐름 전반을 최적화한다. 또, 시각적인 개발 환경을 통해 하둡 내에서 수작업 코딩 작업을 제거했다. 이로 인해 복잡한 코딩 없이 데이터 흐름을 개발하고 확장할 수 있다.
페이팔 이외에도 페이스북, JP모건 등 많은 글로벌 기업들이 인포매티카를 채택해 빅데이터에 대한 수익을 극대화하고 있으며, 이미 국내 기업에서도 검증 작업이 이루어지고 있다.
또 인포매티카는 지난 3월 본사 인포매티카 빅데이터 팀의 주관으로 한, 중, 일 인포매티카의 컨설턴트와 파트너가 참가해 빅데이터에 대한 기술적인 제품 교육과 실제 하둡 환경에서 파워센터 빅데이터 에디션을 구축해 개발하는 일련의 과정을 실습 교육으로 진행하며 국내 빅데이터 시장에 대한 준비를 마쳤다.
이형근기자 bass007@
▶김지선기자의 블로그 바로가기
(9) 빅데이터 전략-한국인포매티카
온라인 지불 서비스를 제공하고 있는 페이팔(Paypal)은 기존 IT환경을 하둡 플랫폼으로 재설계 하면서 데이터 통합 솔루션을 도입해 빅데이터 프로젝트에 성공했다. 페이팔은 기하급수적으로 증가하는 입출력 데이터와 200테라바이트(TB)에 달하는 분석 데이터로 인해 시스템 성능이 감소하고 업무 보고서 조회 속도가 저하되는 현상을 경험했다.
페이팔은 이를 극복하기 위해 하둡 기반으로 아키텍처를 재설계하고 인포매티카의 실시간 데이터 인터페이스 기술과 급증하는 데이터 볼륨을 처리하기 위한 하둡 기반의 데이터 통합을 도입해 운영계 엔터프라이즈 데이터웨어하우스에 100TB 이상의 데이터 공간을 확보했으며 25% 이상의 성능 향상을 거뒀다.
인포매티카의 솔루션은 고속 데이터 통합과 추출 기능을 갖춰 이기종 환경 전반에서 빅 데이터를 로딩, 처리, 추출해 하둡과 기존 데이터 관리 인프라간 데이터 흐름 전반을 최적화한다. 또, 시각적인 개발 환경을 통해 하둡 내에서 수작업 코딩 작업을 제거했다. 이로 인해 복잡한 코딩 없이 데이터 흐름을 개발하고 확장할 수 있다.
페이팔 이외에도 페이스북, JP모건 등 많은 글로벌 기업들이 인포매티카를 채택해 빅데이터에 대한 수익을 극대화하고 있으며, 이미 국내 기업에서도 검증 작업이 이루어지고 있다.
또 인포매티카는 지난 3월 본사 인포매티카 빅데이터 팀의 주관으로 한, 중, 일 인포매티카의 컨설턴트와 파트너가 참가해 빅데이터에 대한 기술적인 제품 교육과 실제 하둡 환경에서 파워센터 빅데이터 에디션을 구축해 개발하는 일련의 과정을 실습 교육으로 진행하며 국내 빅데이터 시장에 대한 준비를 마쳤다.
이형근기자 bass007@
▶김지선기자의 블로그 바로가기
[ 저작권자 ⓒ디지털타임스, 무단 전재 및 재배포 금지 ]
