`20분만에 2억7000만건 판매량 예측` 할인율 최적화
메이시스백화점 `HPA 효과` 톡톡
메이시스백화점 `HPA 효과` 톡톡
■ Best 레퍼런스 Best 솔루션
SAS코리아-`하이퍼포먼스 애널리틱스` 전략
SAS의 빅데이터 솔루션은 이미 미국 등 여러 나라의 기업과 정부기관에 적용돼 효과를 입증하고 있다.
◇메이시스백화점=미국 전역에 2000개의 매장을 두고 20만개의 스타일을 다루는 메이시스백화점은 시즌 오프 전까지 적정 재고를 유지하면서 영업이익을 극대화하기 위해 노력해왔지만 방대한 아이템을 시뮬레이션 하는데 어려움을 겪었다. 메이시스백화점은 이 문제를 해결하기 위해 SAS 하이퍼포먼스 애널리틱스(HPA)를 도입했고, 20분만에 2억7000만건에 대한 판매량 예측과 6000만건에 대한 최적의 가격 인하계획을 산출해냈다.
메이시스백화점은 이를 통해 매장별, 품목별, 사이즈별 적정 재고수준을 유지하면서도 영업이익을 극대화하기 위한 할인율 최적화를 동시에 실시간으로 수행하고 있다.
◇홍콩 능률국 1823 콜센터=홍콩 정부부처를 대신해 시민의 문의와 불만을 처리하는 홍콩 능률국의 1823 콜센터는 수집한 불만사항 데이터를 활용해 시민의 일상적인 문제를 더 정확하게 파악하기 위해 데이터에 내포된 동향, 패턴, 관계를 파악하길 원했다.
1823 콜센터는 SAS 텍스트 마이너를 통해 이메일 등 비구조적 데이터를 분석하고 문제의 원인을 파악해 시민 의견을 더 정확하게 이해하고 정부가 서비스를 개선하고 정보 기반의 의사결정을 내릴 수 있게 했다. 또 불만사항에 포함된 몇 가지 핵심어 사이의 상관관계를 빠르게 확인할 수 있었다.
최근에는 SAS 비주얼 애널리틱스를 추가 도입해 수많은 데이터를 초고속으로 분석하고 시각적으로 탐색할 수 있게 됐다.
◇뱅크오브아메리카=뱅크오브아메리카는 SAS 그리드 컴퓨팅 기반의 SAS 엔터프라이즈 리스크 매니지먼트, SAS 스케일러블 퍼포먼스 데이터 서버 등으로 구성된 전용 플랫폼으로 프로세싱 작업을 이전시켰다. 이를 통해 은행의 부도율 계산시간을 96시간에서 4시간으로 단축시켰고, 임시작업에 대한 프로세싱 시간도 90% 줄였다. 이와 함께 적시에 채무 불이행 관련 의사결정을 하고, 효율적으로 대출 포트폴리오의 성장기회를 만들 수 있게 됐다.
◇미국 국세청=미국 국세청은 2011년 사기성 납세신고 및 환급에 의한 탈세유형 적발을 위해 운영하는 리턴 리뷰 프로그램에 빅데이터 기반의 분석과 트랜잭션 단위의 실시간 분석을 적용하기 위한 프로젝트를 시작했다. 이 프로젝트에는 SAS HPA 기술인 인데이터베이스 애널리틱스와 그리드 매니저, 그리고 빅데이터 기반의 정부기관 사기 방지 솔루션, 소셜 네트워크 분석 솔루션이 투입됐다.
미국 국세청은 이를 통해 방대한 데이터에서 이상 징후를 찾고, 예측 모델링을 통해 과거 행동정보를 분석해 유사 사기 패턴을 파악하는 한편, 소셜 네트워크 분석을 기반으로 한 범죄 네트워크 분석을 통해 계좌, 주소, 전화번호, 납세자 간의 연관관계 분석, 탈세집단 도출 등을 수행해 연간 3450억달러의 세금 누락과 불필요한 세금 환급을 줄일 수 있게 됐다.
강동식기자 dskang@
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SAS코리아-`하이퍼포먼스 애널리틱스` 전략
SAS의 빅데이터 솔루션은 이미 미국 등 여러 나라의 기업과 정부기관에 적용돼 효과를 입증하고 있다.
◇메이시스백화점=미국 전역에 2000개의 매장을 두고 20만개의 스타일을 다루는 메이시스백화점은 시즌 오프 전까지 적정 재고를 유지하면서 영업이익을 극대화하기 위해 노력해왔지만 방대한 아이템을 시뮬레이션 하는데 어려움을 겪었다. 메이시스백화점은 이 문제를 해결하기 위해 SAS 하이퍼포먼스 애널리틱스(HPA)를 도입했고, 20분만에 2억7000만건에 대한 판매량 예측과 6000만건에 대한 최적의 가격 인하계획을 산출해냈다.
메이시스백화점은 이를 통해 매장별, 품목별, 사이즈별 적정 재고수준을 유지하면서도 영업이익을 극대화하기 위한 할인율 최적화를 동시에 실시간으로 수행하고 있다.
◇홍콩 능률국 1823 콜센터=홍콩 정부부처를 대신해 시민의 문의와 불만을 처리하는 홍콩 능률국의 1823 콜센터는 수집한 불만사항 데이터를 활용해 시민의 일상적인 문제를 더 정확하게 파악하기 위해 데이터에 내포된 동향, 패턴, 관계를 파악하길 원했다.
1823 콜센터는 SAS 텍스트 마이너를 통해 이메일 등 비구조적 데이터를 분석하고 문제의 원인을 파악해 시민 의견을 더 정확하게 이해하고 정부가 서비스를 개선하고 정보 기반의 의사결정을 내릴 수 있게 했다. 또 불만사항에 포함된 몇 가지 핵심어 사이의 상관관계를 빠르게 확인할 수 있었다.
최근에는 SAS 비주얼 애널리틱스를 추가 도입해 수많은 데이터를 초고속으로 분석하고 시각적으로 탐색할 수 있게 됐다.
◇뱅크오브아메리카=뱅크오브아메리카는 SAS 그리드 컴퓨팅 기반의 SAS 엔터프라이즈 리스크 매니지먼트, SAS 스케일러블 퍼포먼스 데이터 서버 등으로 구성된 전용 플랫폼으로 프로세싱 작업을 이전시켰다. 이를 통해 은행의 부도율 계산시간을 96시간에서 4시간으로 단축시켰고, 임시작업에 대한 프로세싱 시간도 90% 줄였다. 이와 함께 적시에 채무 불이행 관련 의사결정을 하고, 효율적으로 대출 포트폴리오의 성장기회를 만들 수 있게 됐다.
◇미국 국세청=미국 국세청은 2011년 사기성 납세신고 및 환급에 의한 탈세유형 적발을 위해 운영하는 리턴 리뷰 프로그램에 빅데이터 기반의 분석과 트랜잭션 단위의 실시간 분석을 적용하기 위한 프로젝트를 시작했다. 이 프로젝트에는 SAS HPA 기술인 인데이터베이스 애널리틱스와 그리드 매니저, 그리고 빅데이터 기반의 정부기관 사기 방지 솔루션, 소셜 네트워크 분석 솔루션이 투입됐다.
미국 국세청은 이를 통해 방대한 데이터에서 이상 징후를 찾고, 예측 모델링을 통해 과거 행동정보를 분석해 유사 사기 패턴을 파악하는 한편, 소셜 네트워크 분석을 기반으로 한 범죄 네트워크 분석을 통해 계좌, 주소, 전화번호, 납세자 간의 연관관계 분석, 탈세집단 도출 등을 수행해 연간 3450억달러의 세금 누락과 불필요한 세금 환급을 줄일 수 있게 됐다.
강동식기자 dskang@
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