■ 빅 데이터 Q&A- 데이터 마이닝
빅 데이터에 대한 관심이 높아지면서 데이터 마이닝(data mining)이 주목받고 있다.
마이닝은 본래 광산에서 광물을 캐낸다는 의미이다. 디지털 시대에는 대규모로 축적된 데이터(광산)에서 의사결정이나 미래를 전망할 수 있는 유용한 정보(광물)를 추출한다는 뜻으로 쓰인다.
한국정보화진흥원에 따르면, 데이터 마이닝은 대용량의 데이터에서 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향, 새로운 규칙 등 유용한 정보를 발견하는 과정이다. 데이터 마이닝을 통해 정보의 패턴, 유사성 등을 파악함으로써 가치 있는 정보를 만들어 의사결정에 적용하게 된다. 데이터 마이닝은 기업의 사업전략 수립 외에도 국방(테러위협 분석), 의료(질병 진단 및 유전자 분석), 에너지(전략수요 예측 및 자원 탐사) 등 여러 분야에서 활용된다.
데이터 마이닝에 대한 관심 확대는 관련 특허 출원 건수의 변화에서도 엿볼 수 있다.
특허청에 따르면, 데이터 마이닝 관련 특허출원은 2005년까지 매년 10여건에 그쳤으나 2006년 이후 매년 20여건으로 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 고객의 구매ㆍ취미 등 성향에 따라 가장 필요한 콘텐츠를 데이터베이스에서 자동으로 찾아 이메일로 발송하는 방법, 온라인 대화내용을 분석해 관련 광고내용을 표시해 주는 방법, 데이터 마이닝을 이용해 유해 데이터를 선별하는 방법, 온라인 쇼핑몰에 게재된 상품평에서 상품 속성별 사용자 감정을 긍정 또는 부정으로 분류하는 방법 등이 출원됐다.
특허청은 빅 데이터 시대를 맞아 데이터 마이닝 관련 특허출원이 지속적으로 증가할 것으로 전망하고 있다.
강동식기자 dskang@
▶강동식기자의 블로그 : http://blog.dt.co.kr/blog/?mb_id=dskang
[저작권자 ⓒ디지털타임스 무단 전재-재배포 금지]
빅 데이터에 대한 관심이 높아지면서 데이터 마이닝(data mining)이 주목받고 있다.
마이닝은 본래 광산에서 광물을 캐낸다는 의미이다. 디지털 시대에는 대규모로 축적된 데이터(광산)에서 의사결정이나 미래를 전망할 수 있는 유용한 정보(광물)를 추출한다는 뜻으로 쓰인다.
한국정보화진흥원에 따르면, 데이터 마이닝은 대용량의 데이터에서 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향, 새로운 규칙 등 유용한 정보를 발견하는 과정이다. 데이터 마이닝을 통해 정보의 패턴, 유사성 등을 파악함으로써 가치 있는 정보를 만들어 의사결정에 적용하게 된다. 데이터 마이닝은 기업의 사업전략 수립 외에도 국방(테러위협 분석), 의료(질병 진단 및 유전자 분석), 에너지(전략수요 예측 및 자원 탐사) 등 여러 분야에서 활용된다.
데이터 마이닝에 대한 관심 확대는 관련 특허 출원 건수의 변화에서도 엿볼 수 있다.
특허청에 따르면, 데이터 마이닝 관련 특허출원은 2005년까지 매년 10여건에 그쳤으나 2006년 이후 매년 20여건으로 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 고객의 구매ㆍ취미 등 성향에 따라 가장 필요한 콘텐츠를 데이터베이스에서 자동으로 찾아 이메일로 발송하는 방법, 온라인 대화내용을 분석해 관련 광고내용을 표시해 주는 방법, 데이터 마이닝을 이용해 유해 데이터를 선별하는 방법, 온라인 쇼핑몰에 게재된 상품평에서 상품 속성별 사용자 감정을 긍정 또는 부정으로 분류하는 방법 등이 출원됐다.
특허청은 빅 데이터 시대를 맞아 데이터 마이닝 관련 특허출원이 지속적으로 증가할 것으로 전망하고 있다.
강동식기자 dskang@
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