인터넷 사용자가 많아짐에 따라 정보제공자 서버의 과부하가 심각한 문제로 등장하기 시작했다.
이에 적은 비용으로 고성능 서버를 구성할 수 있는 '클러스터링(Clustering)' 기술이 각광을 받고 있다.
클러스터링이란 사용자의 요청에 대한 처리를 나누어 하는 일련의 서버들을 모으는 것을 의미한다.
수백 개의 리눅스 서버를 '클러스터링'한 서버는 가격대비 성능이 탁월하고 유닉스 시스템으로 이식하는 것도 용이하다.
실제로 아발론(Aballon) 클러스터는 리눅스 기반 PC 100여 대를 연결한 것으로, 전세계 슈퍼컴퓨터 113위에 올라있는 것으로 유명하다.
∴Х？뵀拷？시스템은 네트워크상의 물리적 위치에 따라 '로컬 클러스터링'과 '글로벌 클러스터링'으로 나누어진다.
글로벌 클러스터링은 각 네트워크의 ISP(Internet Service Provider)마다 서버를 배치, 지연 현상이 자주 일어나는 게이트웨이 사이의 데이터 전송을 필요없게 했다.
로컬 클러스터링에서의 서버는 같은 서브넷 안에 위치해 NAT(Network Address Translation), IP터널링(Tunneling), 윈도우 NT를 위한 네트워크 드라이브 공유, 유닉스 서버를 위한 RSYNC 등 다양한 방법으로 분산 처리한다.로컬 클러스터링은 또 사용자의 요청을 단순히 다른 IP 번호로 옮겨주는 RR-DNS(Round-Robin Domain Name Server) 방식과 중앙에서 요청량과 호스트 상태 등을 파악하는 로드밸런서(Load Balancer) 방식으로 나눌 수 있다.
？R-DNS는 하나의 도메인 네임에 여러 개의 IP 번호를 할당, 클라이언트의 요청에 대해서 다른 IP를 매핑해 준다.
처음 도메인 요청에 대해서만 RR-DNS가 IP를 결정해 주면 이후에는 해당 IP로 연결하므로 RR-DNS 서버에 트래픽이 집중되지 않는다.
서버의 오버로드를 해결하려면 서버의 하드웨어나 소프트웨어 성능을 올릴 수도 있지만 업그레이드 동안 서비스가 불가능하며 시간과 비용이 많이 든다.
반면 여러 서버를 클러스터링 하여 서버 시스템을 구성하면 적은 비용으로 많은 클라이언트를 처리할 수 있다.
일반 사용자들이 수 Mbps 정도의 네트워크로 접속할 경우 전체 시스템의 속도가 저하되는데 서버 클러스터링을 통한 분산 처리가 이의 해결책으로 떠오르고 있다.
이에 적은 비용으로 고성능 서버를 구성할 수 있는 '클러스터링(Clustering)' 기술이 각광을 받고 있다.
클러스터링이란 사용자의 요청에 대한 처리를 나누어 하는 일련의 서버들을 모으는 것을 의미한다.
수백 개의 리눅스 서버를 '클러스터링'한 서버는 가격대비 성능이 탁월하고 유닉스 시스템으로 이식하는 것도 용이하다.
실제로 아발론(Aballon) 클러스터는 리눅스 기반 PC 100여 대를 연결한 것으로, 전세계 슈퍼컴퓨터 113위에 올라있는 것으로 유명하다.
∴Х？뵀拷？시스템은 네트워크상의 물리적 위치에 따라 '로컬 클러스터링'과 '글로벌 클러스터링'으로 나누어진다.
글로벌 클러스터링은 각 네트워크의 ISP(Internet Service Provider)마다 서버를 배치, 지연 현상이 자주 일어나는 게이트웨이 사이의 데이터 전송을 필요없게 했다.
로컬 클러스터링에서의 서버는 같은 서브넷 안에 위치해 NAT(Network Address Translation), IP터널링(Tunneling), 윈도우 NT를 위한 네트워크 드라이브 공유, 유닉스 서버를 위한 RSYNC 등 다양한 방법으로 분산 처리한다.로컬 클러스터링은 또 사용자의 요청을 단순히 다른 IP 번호로 옮겨주는 RR-DNS(Round-Robin Domain Name Server) 방식과 중앙에서 요청량과 호스트 상태 등을 파악하는 로드밸런서(Load Balancer) 방식으로 나눌 수 있다.
？R-DNS는 하나의 도메인 네임에 여러 개의 IP 번호를 할당, 클라이언트의 요청에 대해서 다른 IP를 매핑해 준다.
처음 도메인 요청에 대해서만 RR-DNS가 IP를 결정해 주면 이후에는 해당 IP로 연결하므로 RR-DNS 서버에 트래픽이 집중되지 않는다.
서버의 오버로드를 해결하려면 서버의 하드웨어나 소프트웨어 성능을 올릴 수도 있지만 업그레이드 동안 서비스가 불가능하며 시간과 비용이 많이 든다.
반면 여러 서버를 클러스터링 하여 서버 시스템을 구성하면 적은 비용으로 많은 클라이언트를 처리할 수 있다.
일반 사용자들이 수 Mbps 정도의 네트워크로 접속할 경우 전체 시스템의 속도가 저하되는데 서버 클러스터링을 통한 분산 처리가 이의 해결책으로 떠오르고 있다.
