구태훈 한국테라데이타 상무
■ loT시대…보안전략 바꾸자
새로운 데이터 폭증에 맞춘 새로운 도구의 필요성은 빅데이터 부문의 주요 도전 과제다. 이 같은 데이터의 폭증은 웹, 소셜, 모바일, 센서 등 다양한 부문에서 만들어 내는 정보가 증가하기 때문이다. 또, 이들 기기가 만들어내는 정보는 앞으로 더 빠르게 증가할 것이다. 새로운 데이터를 분석하기 위해서는 기업들이 새로운 도구를 활용해야 한다. 하지만 새로운 도구를 기업들이 적용하기 위해서는 기존 시스템과 통합해야 한다는 문제점이 발생한다. 이 경우 다양하고 복잡한 시스템을 관리해야 하기 때문에 복잡성이 커진다.
많은 기업들이 빅데이터 환경에서 신속하게 필요한 정보를 확보하기 위해 솔루션을 도입하고 있지만, 원하는 정보를 파악하기 위해서 적합한 솔루션과 숙련된 데이터 분석가의 역할이 중요하다.
특히, 새로운 데이터를 처리 및 분석해서 높은 가치의 비즈니스 문제를 해결하기 위해서는 과거 모델을 버려야 한다. 기업들은 데이터 자체의 특성과 종류와 이러한 데이터를 어떻게 분석하고 활용할지에 따라서 아키텍처 관점의 플랫폼 솔루션을 결정해야 한다.
또, 빅데이터가 발생하고 이를 저비용으로 저장과 고속으로 정제를 수행하고, 이를 탐색해서 가치를 찾아 전사의 각 계층에서 실행할 수 있는 체계를 지원하는 플랫폼 구성이 필요하다. 테라데이타는 데이터웨어하우스, 탐색 플랫폼, 데이터 플랫폼 등에서 차별화 된 기술력을 확보하고 있고, 이미 글로벌 기업들이 도입해 그 성과를 인정받고 있다.
새로운 데이터 폭증에 맞춘 새로운 도구의 필요성은 빅데이터 부문의 주요 도전 과제다. 이 같은 데이터의 폭증은 웹, 소셜, 모바일, 센서 등 다양한 부문에서 만들어 내는 정보가 증가하기 때문이다. 또, 이들 기기가 만들어내는 정보는 앞으로 더 빠르게 증가할 것이다. 새로운 데이터를 분석하기 위해서는 기업들이 새로운 도구를 활용해야 한다. 하지만 새로운 도구를 기업들이 적용하기 위해서는 기존 시스템과 통합해야 한다는 문제점이 발생한다. 이 경우 다양하고 복잡한 시스템을 관리해야 하기 때문에 복잡성이 커진다.
많은 기업들이 빅데이터 환경에서 신속하게 필요한 정보를 확보하기 위해 솔루션을 도입하고 있지만, 원하는 정보를 파악하기 위해서 적합한 솔루션과 숙련된 데이터 분석가의 역할이 중요하다.
특히, 새로운 데이터를 처리 및 분석해서 높은 가치의 비즈니스 문제를 해결하기 위해서는 과거 모델을 버려야 한다. 기업들은 데이터 자체의 특성과 종류와 이러한 데이터를 어떻게 분석하고 활용할지에 따라서 아키텍처 관점의 플랫폼 솔루션을 결정해야 한다.
또, 빅데이터가 발생하고 이를 저비용으로 저장과 고속으로 정제를 수행하고, 이를 탐색해서 가치를 찾아 전사의 각 계층에서 실행할 수 있는 체계를 지원하는 플랫폼 구성이 필요하다. 테라데이타는 데이터웨어하우스, 탐색 플랫폼, 데이터 플랫폼 등에서 차별화 된 기술력을 확보하고 있고, 이미 글로벌 기업들이 도입해 그 성과를 인정받고 있다.
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