허승재 티베로 수석
■ loT시대…보안전략 바꾸자
최근 기업의 고민은 대량 데이터의 활용 방안이다. 넘쳐나는 데이터 중에 필요한 데이터가 어디에 있는지 파악하고 분류해서 활용하는 것이 기업의 핵심 경쟁력이 되고 있다.
특히 분산되어 있는 이 기종 데이터베이스에 동시 접근은 어렵고 다양한 분석이 쉽지 않다. 또, 대용량의 데이터 처리시 리소스가 많이 필요하기 때문에 클라이언트 환경에서 분석할 경우 기타 업무 수행이 어렵다는 문제점이 있다.
이 때문에 기업들은 변화하는 환경에 대응해 논리적(Logical) 데이터웨어하우스(DW)에 주목하고 있다. 기업의 유용한 정보는 하나의 DW에 담는 것이 불가능하기 때문에, 기존의 물리적 경계는 허물어질 것이다. 앞으로 기업들은 필요한 만큼의 정보를, 필요한 때에 여러 개의 분야에서 취합해 분석하는 형태로 바뀔 것이다. 전통적인 DW는 데이터 자체를 취합해 분석하는 형태를 갖췄지만, 앞으로는 여러 개로 분산된 데이터의 메타 데이터를 활용하는 형태로 바뀔 것으로 전망된다.
티베로 데이터 허브는 이기종 DBMS에 동시 접근을 통한 통합 데이터 레이어를 제공한다. 이를 통해 기업들은 대량의 데이터를 추출, 가공 및 분석을 할 수 있게 된다.
최근 기업의 고민은 대량 데이터의 활용 방안이다. 넘쳐나는 데이터 중에 필요한 데이터가 어디에 있는지 파악하고 분류해서 활용하는 것이 기업의 핵심 경쟁력이 되고 있다.
특히 분산되어 있는 이 기종 데이터베이스에 동시 접근은 어렵고 다양한 분석이 쉽지 않다. 또, 대용량의 데이터 처리시 리소스가 많이 필요하기 때문에 클라이언트 환경에서 분석할 경우 기타 업무 수행이 어렵다는 문제점이 있다.
이 때문에 기업들은 변화하는 환경에 대응해 논리적(Logical) 데이터웨어하우스(DW)에 주목하고 있다. 기업의 유용한 정보는 하나의 DW에 담는 것이 불가능하기 때문에, 기존의 물리적 경계는 허물어질 것이다. 앞으로 기업들은 필요한 만큼의 정보를, 필요한 때에 여러 개의 분야에서 취합해 분석하는 형태로 바뀔 것이다. 전통적인 DW는 데이터 자체를 취합해 분석하는 형태를 갖췄지만, 앞으로는 여러 개로 분산된 데이터의 메타 데이터를 활용하는 형태로 바뀔 것으로 전망된다.
티베로 데이터 허브는 이기종 DBMS에 동시 접근을 통한 통합 데이터 레이어를 제공한다. 이를 통해 기업들은 대량의 데이터를 추출, 가공 및 분석을 할 수 있게 된다.
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