GemFlow의 새로운 AI 매칭 엔진은 테마, 기술, 콘텐츠 스타일과 같은 특정 요구사항을 포함하는 복잡한 쿼리를 이해하는 텍스트 검색 AI와 시각 콘텐츠 유사성을 기반으로 창작자를 식별하는 이미지 검색 AI 등 포괄적인 AI 알고리즘 세트를 활용하여 창작자와 기업 간의 매칭 정확성과 효율성을 대폭 향상시켰다.
또한 창작자를 범주 및 하위 범주로 체계적으로 분류하는 카테고리 태깅 AI를 특징으로 하며, 이를 통해 기업이 브랜딩 요구에 완벽하게 맞는 창작자를 쉽게 찾을 수 있다. 또한, 컨셉, 스타일, 청중 인구통계와 같은 더욱 미묘한 속성을 분석하고 분류하는 속성 태깅 AI는 매칭의 더 깊은 층을 제공한다.
GemFlow는 AI 매칭 엔진의 처리 속도를 지속적으로 개선하여, 이제는 정밀도를 높이면서 대량의 데이터를 처리할 수 있으며, 엔진은 100,000개 이상의 창작자 프로필 데이터베이스를 축적했으며, 각 프로필은 정확한 매칭을 돕기 위해 자세한 분석으로 풍부하게 구성되어 있다.
이러한 AI의 진보로 GemFlow는 창작자와 기업 간의 매칭에 필요한 시간을 기존 방식보다 약 500배 이상 감소시킬 수 있으며 이러한 효율성은 시간을 절약할 뿐만 아니라 더욱 동적이고 반응적인 마케팅 전략을 가능하게 한다고 밝혔다.
한편, GemFlow는 기술적 혁신뿐만 아니라 최근 200만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 성공적으로 마감하여 재정적 기반을 강화했다. 이 투자는 여러 벤처 캐피탈 회사를 통해 확보되었으며, 급성장하는 기업으로서의 잠재력과 안정성을 인정받은 사례다.
관계자는 "이 자금은 운영 확대, AI 기능 강화 및 회사의 창작 경제 시장 확장에 결정적인 역할을 할 것이다"며 "투자자들이 GemFlow의 비전과 디지털 콘텐츠 환경을 변화시키려는 약속에 대한 신뢰를 나타내는 증거"라고 말했다.
강승현기자 seung0103@dt.co.kr
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