빅데이터, 성공사례에서 길을 찾다
최근 IT 환경은 3가지 요소로 인해 변화의 시기를 맞고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 소셜 컴퓨팅, 그리고 모바일 컴퓨팅 등으로 인한 빅데이터의 등장은 전통적인 컴퓨터 산업이 어디서부터 무엇을 어떻게 해야할지 등을 새롭게 정의하도록 요구하고 있다.
기업들은 빅데이터 환경을 이해하고 활용하기 위해 노력하고 있지만, 하둡과 기존 컴퓨팅 및 데이터 관리 인프라의 호환성 결여와 생산성 저하, 그리고 다른 프로그래밍 언어에 대한 숙련된 인력 부재 등을 겪고 있는 상황이다.
이에 이철민 인포매티카 팀장은 기존 트랜잭션 데이터에 소셜, 모바일, 클라우드 및 장치 데이터(인터랙션 데이터)를 보강ㆍ활용하는 방안을 제시한다. 또 하둡과 같은 새로운 분석 플랫폼을 활용해 빅데이터의 가치를 높이는 동시에 빅데이터 관리 비용과 위험을 낮출 수 있는 방안을 소개한다. 이밖에 다양한 업종의 글로벌 고객 사례를 통해 빅데이터 프로젝트의 가장 기본이 되고 중요한 선결 과제인 빅데이터 통합의 효과적인 방안도 확인할 수 있다.
정용철기자 jungyc@
기업들은 빅데이터 환경을 이해하고 활용하기 위해 노력하고 있지만, 하둡과 기존 컴퓨팅 및 데이터 관리 인프라의 호환성 결여와 생산성 저하, 그리고 다른 프로그래밍 언어에 대한 숙련된 인력 부재 등을 겪고 있는 상황이다.
이에 이철민 인포매티카 팀장은 기존 트랜잭션 데이터에 소셜, 모바일, 클라우드 및 장치 데이터(인터랙션 데이터)를 보강ㆍ활용하는 방안을 제시한다. 또 하둡과 같은 새로운 분석 플랫폼을 활용해 빅데이터의 가치를 높이는 동시에 빅데이터 관리 비용과 위험을 낮출 수 있는 방안을 소개한다. 이밖에 다양한 업종의 글로벌 고객 사례를 통해 빅데이터 프로젝트의 가장 기본이 되고 중요한 선결 과제인 빅데이터 통합의 효과적인 방안도 확인할 수 있다.
정용철기자 jungyc@
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