위치추출 정확도 높여 비용절감 효과
지리정보시스템(GIS)은 지형공간에 관한 모든 정보를 바？으로 인간이 사는 공간과 관련된 의사결정을 효율적으로 이용하려는 시도의 산물이다.
2차원 항공사진을 이용해 지형정보를 추출하기위해서는 많은 프로세스가 필요하다.
이런 일련의 과정들은 대부분이 수동으로 수행해야하는 어려움이 있다. 인력투입에 따른 적지않은 비용이 들고 시간도 많이 걸린다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 스테레오 영상에서부터 지형정보를 추출하는 과정을 자동화 또는 반자동화해 지형정보 추출 소프트웨어에 높은 생산성을 부가하고 외산 소프트웨어와 경쟁력을 갖을 수 있도록 반자동 건물 추출기술과 반자동 도로 추출기술로 이뤄진 기술을 개발했다.
이 기술은 사용자가 입력한 위치에서 건물코너의 가능성이 높은 점을 추출하는 기술로 정확한 코너점을 찾아내야 하는 사용자의 어려움을 덜어줄 수 있다.
사용자가 입력한 씨앗 점(Seed Point)를 이용해 사용자가 지정한 영역내에서 도로를 추출하는 기술이다.
이 기술은 완전하지 못한 자동기술보다 신뢰성이 높고 사용자들의 수작업에 비해 인력 및 시간 비용면에서 이점을 제공한다.
영상에서 수작업으로 건물 및 도로를 추출할 경우 정확한 위치를 추출하는데 어려움이 있을 때 적용될 수 있다.
스테레오 영상에 적용하면 왼쪽,오른쪽 영상에서 각각 건물 코너 및 도로가 추출돼 3차원으로 복원할 수 있다.
이와관련해 3차원 복원 및 3차원 DEM 추출,상호 표정 자동화,영상 정합 등에 활용할 수 있다.
이 기술은 항공영상 및 위성영상에서 3차원 EDM 추출 및 자동 상호 표정 등에 활용될 수 있다.
정확도가 보장되지 않은 자동기술보다 신뢰도가 높고 시간 비용을 줄일 수 있다.
현재 건물코너의 자동 추출 기술 및 자동 매칭 기술에 대한 연구개발이 진행중이다.
지리정보시스템(GIS)은 지형공간에 관한 모든 정보를 바？으로 인간이 사는 공간과 관련된 의사결정을 효율적으로 이용하려는 시도의 산물이다.
2차원 항공사진을 이용해 지형정보를 추출하기위해서는 많은 프로세스가 필요하다.
이런 일련의 과정들은 대부분이 수동으로 수행해야하는 어려움이 있다. 인력투입에 따른 적지않은 비용이 들고 시간도 많이 걸린다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 스테레오 영상에서부터 지형정보를 추출하는 과정을 자동화 또는 반자동화해 지형정보 추출 소프트웨어에 높은 생산성을 부가하고 외산 소프트웨어와 경쟁력을 갖을 수 있도록 반자동 건물 추출기술과 반자동 도로 추출기술로 이뤄진 기술을 개발했다.
이 기술은 사용자가 입력한 위치에서 건물코너의 가능성이 높은 점을 추출하는 기술로 정확한 코너점을 찾아내야 하는 사용자의 어려움을 덜어줄 수 있다.
사용자가 입력한 씨앗 점(Seed Point)를 이용해 사용자가 지정한 영역내에서 도로를 추출하는 기술이다.
이 기술은 완전하지 못한 자동기술보다 신뢰성이 높고 사용자들의 수작업에 비해 인력 및 시간 비용면에서 이점을 제공한다.
영상에서 수작업으로 건물 및 도로를 추출할 경우 정확한 위치를 추출하는데 어려움이 있을 때 적용될 수 있다.
스테레오 영상에 적용하면 왼쪽,오른쪽 영상에서 각각 건물 코너 및 도로가 추출돼 3차원으로 복원할 수 있다.
이와관련해 3차원 복원 및 3차원 DEM 추출,상호 표정 자동화,영상 정합 등에 활용할 수 있다.
이 기술은 항공영상 및 위성영상에서 3차원 EDM 추출 및 자동 상호 표정 등에 활용될 수 있다.
정확도가 보장되지 않은 자동기술보다 신뢰도가 높고 시간 비용을 줄일 수 있다.
현재 건물코너의 자동 추출 기술 및 자동 매칭 기술에 대한 연구개발이 진행중이다.
