국민카드는 지난해 4월부터 컨설팅 업체인 PWC코리아를 통해 CRM과 eCRM 시스템의 기본·상세설계, 품질관리 등을 수행했다.
eCRM과 관련해 지난해 12월 웹로그 분석 시스템을 구축 완료한데 이어 지난 3월 CMS 구축작업을 시작하고 4월에는 온라인 분석처리(OLAP)·데이터마이닝 시스템 구축작업에 들어갔다. 또 5월에는 개인화 솔루션 구축작업에 들어가 지난 8월 eCRM 구축을 1차 완료하고 시범운영에 들어가 이달 초 본격적인 운영에 들어갔다.
이와 병행해 전사CRM 구축작업의 막바지 단계에 와있고 다음달 중 전사CRM과 eCRM의 연동작업을 마무리하고 전사CRM의 본격적인 운영에 들어갈 예정이다.
국민카드 eCRM 프로젝트는 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 외에 개인화 서버, 이메일솔루션, 분석CRM 솔루션, 웹로그 분석 시스템 등 핵심 솔루션을 근간으로 구축됐다.
이중 CMS는 다큐멘텀의 `다큐멘텀 4i ECM' 솔루션을 이용해 펜타시스템테크놀러지가 구축작업을 맡았고 개인화 서버는 이피파니(e.piphany) 제품, 이메일솔루션은 아레오커뮤니케이션 제품이 사용됐다. 분석CRM 솔루션은 지앤넷과 국민카드측이 자체개발해 사용했다.
이중 웹로그 분석 시스템은 고객들이 인터넷에서 사용하는 서비스 내용과 서비스 수요를 파악하기 위한 것으로 국민카드는 고객정보를 제대로 수집하기 위해 eCRM 구축에 앞서 프로젝트 제1단계로 시스템 개발작업을 진행했다.
`e비즈 마트'로 명명된 분석CRM 시스템은 고객 개인의 정보를 저장한 데이터 수집저장소 성격으로 개인화 서비스를 지원할 수 있는 데이터 구성을 가장 큰 목적으로 구축됐다. e비즈 마트는 전사CRM 마트 등 다른 시스템과 데이터를 연동하도록 설계됐다.
국민카드는 평균 60명에 가까운 인력을 투입해 eCRM 시스템을 구축하면서 사이버 회원을 온라인 충성도, 잠재 구매력, 실적 등을 기준으로 분석해 7개 그룹으로 정의하고 세분화 그룹별 고객관리 전략을 도출해 이를 바탕으로 개인화된 웹사이트를 설계했다.
국민카드 사이트에 접속하는 고객은 자신도 모르는 사이에 국민카드에서 분석한 고객 그룹에 맞도록 개인화된 사이트 화면에 접하게 된다.
대용량 데이터 안에 내재돼 있는 현상규칙·상호관계·패턴 등을 탐색하고 이를 모형화하는 데이터마이닝 툴과 최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근해 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용할 수 있는 OLAP 툴이 이를 위해 사용됐다.
CMS는 웹사이트를 구성하는 HTML 소스, JSP 페이지, 이미지, 프로그램 소스, DB데이터 등 각종 콘텐츠를 체계적으로 관리하는 역할을 맡았다.
eCRM과 관련해 지난해 12월 웹로그 분석 시스템을 구축 완료한데 이어 지난 3월 CMS 구축작업을 시작하고 4월에는 온라인 분석처리(OLAP)·데이터마이닝 시스템 구축작업에 들어갔다. 또 5월에는 개인화 솔루션 구축작업에 들어가 지난 8월 eCRM 구축을 1차 완료하고 시범운영에 들어가 이달 초 본격적인 운영에 들어갔다.
이와 병행해 전사CRM 구축작업의 막바지 단계에 와있고 다음달 중 전사CRM과 eCRM의 연동작업을 마무리하고 전사CRM의 본격적인 운영에 들어갈 예정이다.
국민카드 eCRM 프로젝트는 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 외에 개인화 서버, 이메일솔루션, 분석CRM 솔루션, 웹로그 분석 시스템 등 핵심 솔루션을 근간으로 구축됐다.
이중 CMS는 다큐멘텀의 `다큐멘텀 4i ECM' 솔루션을 이용해 펜타시스템테크놀러지가 구축작업을 맡았고 개인화 서버는 이피파니(e.piphany) 제품, 이메일솔루션은 아레오커뮤니케이션 제품이 사용됐다. 분석CRM 솔루션은 지앤넷과 국민카드측이 자체개발해 사용했다.
이중 웹로그 분석 시스템은 고객들이 인터넷에서 사용하는 서비스 내용과 서비스 수요를 파악하기 위한 것으로 국민카드는 고객정보를 제대로 수집하기 위해 eCRM 구축에 앞서 프로젝트 제1단계로 시스템 개발작업을 진행했다.
`e비즈 마트'로 명명된 분석CRM 시스템은 고객 개인의 정보를 저장한 데이터 수집저장소 성격으로 개인화 서비스를 지원할 수 있는 데이터 구성을 가장 큰 목적으로 구축됐다. e비즈 마트는 전사CRM 마트 등 다른 시스템과 데이터를 연동하도록 설계됐다.
국민카드는 평균 60명에 가까운 인력을 투입해 eCRM 시스템을 구축하면서 사이버 회원을 온라인 충성도, 잠재 구매력, 실적 등을 기준으로 분석해 7개 그룹으로 정의하고 세분화 그룹별 고객관리 전략을 도출해 이를 바탕으로 개인화된 웹사이트를 설계했다.
국민카드 사이트에 접속하는 고객은 자신도 모르는 사이에 국민카드에서 분석한 고객 그룹에 맞도록 개인화된 사이트 화면에 접하게 된다.
대용량 데이터 안에 내재돼 있는 현상규칙·상호관계·패턴 등을 탐색하고 이를 모형화하는 데이터마이닝 툴과 최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근해 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용할 수 있는 OLAP 툴이 이를 위해 사용됐다.
CMS는 웹사이트를 구성하는 HTML 소스, JSP 페이지, 이미지, 프로그램 소스, DB데이터 등 각종 콘텐츠를 체계적으로 관리하는 역할을 맡았다.
