개인의 신원을 확인하는 것은 데이터파일의 내용에 영향을 미치는 모든 거래인 트랜잭션(Transaction)에서 필수적인 과정이다. 종래의 방식은 이를 위해 개인이 기억하고 있는 내용(암호번호, 패스워드 등)이나 개인이 소유하고 있는 물건(신용카드 혹은 열쇠 등)을 이용하는 방법이 활용되고 있다.
이는 망각이나 분실의 위험이 있다는 점에서 안전성에 의문이 제기되고 있다.
이런 문제점을 해결하기 위해 인간이 태생적으로 갖고있는 특징을 이용하는 생체인증이 부각되고있다.
생체인증 방식에는 이미 널리 활용되고 있는 지문 이외에도 얼굴, 홍채, 정맥패턴 등 다양한 특징이 활용되고 있다. 음성이나 서명 등도 주목을 받고 있다. 서명은 범죄와 관련된 부정적 이미지를 주기 쉬운 지문과 달리 사회적으로나 법적으로 널리 인정되고 있는 개인인증 수단이란 점에서 특히 많은 연구가 이뤄져온 부분이다. 이 기술은 서명패턴에서 매우 안정적으로 나타나는 극점을 기준으로 서명패턴을 분할, 매칭(Matching)을 통해 기존의 기술에 비해 정확도가 높은 새로운 알고리듬에 기반한 방법이다. 약 7000개의 샘플을 이용한 대형 서명 DB를 대상으로 한 실험에서 1%의 평균오류율(EER, Equal Error Rate)을 보여 서명인증을 실생활에 적용할 수 있음을 보여줬다. 이 기술은 사이버 공간에서의 개인인증을 위한 유효한 방법으로 전자상거래 및 온라인상의 각종 트랜잭션에서 개인인증을 위한 유효한 수단으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
국내외에서 이미 여러 상품이 개발돼 있는 상태지만, 이 기술은 다른 것과 다른 방식으로 서명의 유효성을 확인하는 방법을 채택하고 있어 기존 기술과 통합하면 인식율을 더욱 높을 수 있을 것으로 기대된다.
또 이 기술과는 별도로 특수한 변환방식을 이용해 서명패턴의 동적인 특성을 분석하는 방법 등 다양한 알고리듬 개발을 계속하고 있다.
이는 망각이나 분실의 위험이 있다는 점에서 안전성에 의문이 제기되고 있다.
이런 문제점을 해결하기 위해 인간이 태생적으로 갖고있는 특징을 이용하는 생체인증이 부각되고있다.
생체인증 방식에는 이미 널리 활용되고 있는 지문 이외에도 얼굴, 홍채, 정맥패턴 등 다양한 특징이 활용되고 있다. 음성이나 서명 등도 주목을 받고 있다. 서명은 범죄와 관련된 부정적 이미지를 주기 쉬운 지문과 달리 사회적으로나 법적으로 널리 인정되고 있는 개인인증 수단이란 점에서 특히 많은 연구가 이뤄져온 부분이다. 이 기술은 서명패턴에서 매우 안정적으로 나타나는 극점을 기준으로 서명패턴을 분할, 매칭(Matching)을 통해 기존의 기술에 비해 정확도가 높은 새로운 알고리듬에 기반한 방법이다. 약 7000개의 샘플을 이용한 대형 서명 DB를 대상으로 한 실험에서 1%의 평균오류율(EER, Equal Error Rate)을 보여 서명인증을 실생활에 적용할 수 있음을 보여줬다. 이 기술은 사이버 공간에서의 개인인증을 위한 유효한 방법으로 전자상거래 및 온라인상의 각종 트랜잭션에서 개인인증을 위한 유효한 수단으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
국내외에서 이미 여러 상품이 개발돼 있는 상태지만, 이 기술은 다른 것과 다른 방식으로 서명의 유효성을 확인하는 방법을 채택하고 있어 기존 기술과 통합하면 인식율을 더욱 높을 수 있을 것으로 기대된다.
또 이 기술과는 별도로 특수한 변환방식을 이용해 서명패턴의 동적인 특성을 분석하는 방법 등 다양한 알고리듬 개발을 계속하고 있다.
