네트워크 및 정보통신의 발전으로 개인 및 기관의 정보에 대한 보안과 사용자 인증문제가 중요하게 되면서 개인 고유의 생체정보를 이용한 인증 보안시스템 연구개발이 활발하다.
이 분야 연구는 얼굴이나 얼굴 열영상(Thermogram), 지문, 손모양, 정맥, 홍채, 음성 등 다양하다.
이중 지문이나 서명, 홍채인식 등에서 실용화 기술이 나오고 있는데 이 기술들은 추가로 하드웨어 설치가 필요하고 사용자가 하드웨어에 접촉해야하는 번거로움이 단점이다.
반면 카메라를 이용한 얼굴인증은 경제성, 편리성, 사용자 편의성에서 강점이 있어 주목받고있다.
한국전자통신연구원(ETRI)이 개발한 얼굴 인증기술은 10만원대 이하의 일반 범용직렬버스(USB) PC카메라를 이용해 실시간 환경에서 얼굴정보를 추출,인식할 수 있다.
보통 저가형 카메라를 사용한 얼굴 영역 추출은 영상의 질이 떨어지고 조명상태에 따라 입력되는 영상의 밝고 어두움이 심하다는 단점이 있다.
이번에 개발된 기술은 컬러와 명암, 에지(Edge)정보를 조합해 비교적 조명에 구애받지 않고 얼굴영역을 추출할 수 있다. 얼굴 구성요소 추출기술은 얼굴에서 영역화(Segmentation) 기술을 적용해 눈, 코, 입 등의 구성요소를 추출한다. 또 얼굴에서 고유의 특징만을 추출한 뒤 기본적인 구성요소를 분석해내는 기능도 갖고있다. 개발된 얼굴 인증기술은 일차적으로 개인사용자 PC 인증을 대상으로 개발됐고 연구소나 회사에서의 보안지역 출입관리, 은행 자동화기기 및 개인금고 사용자 확인, 공항 및 주요기관에서의 범죄자 색출 등에 이용할 수 있다.
이 분야 연구는 얼굴이나 얼굴 열영상(Thermogram), 지문, 손모양, 정맥, 홍채, 음성 등 다양하다.
이중 지문이나 서명, 홍채인식 등에서 실용화 기술이 나오고 있는데 이 기술들은 추가로 하드웨어 설치가 필요하고 사용자가 하드웨어에 접촉해야하는 번거로움이 단점이다.
반면 카메라를 이용한 얼굴인증은 경제성, 편리성, 사용자 편의성에서 강점이 있어 주목받고있다.
한국전자통신연구원(ETRI)이 개발한 얼굴 인증기술은 10만원대 이하의 일반 범용직렬버스(USB) PC카메라를 이용해 실시간 환경에서 얼굴정보를 추출,인식할 수 있다.
보통 저가형 카메라를 사용한 얼굴 영역 추출은 영상의 질이 떨어지고 조명상태에 따라 입력되는 영상의 밝고 어두움이 심하다는 단점이 있다.
이번에 개발된 기술은 컬러와 명암, 에지(Edge)정보를 조합해 비교적 조명에 구애받지 않고 얼굴영역을 추출할 수 있다. 얼굴 구성요소 추출기술은 얼굴에서 영역화(Segmentation) 기술을 적용해 눈, 코, 입 등의 구성요소를 추출한다. 또 얼굴에서 고유의 특징만을 추출한 뒤 기본적인 구성요소를 분석해내는 기능도 갖고있다. 개발된 얼굴 인증기술은 일차적으로 개인사용자 PC 인증을 대상으로 개발됐고 연구소나 회사에서의 보안지역 출입관리, 은행 자동화기기 및 개인금고 사용자 확인, 공항 및 주요기관에서의 범죄자 색출 등에 이용할 수 있다.
