여러 대의 PC나 워크스테이션을 네트워크로 연결해 시스템 가용성을 높이는 ‘클러스터링’이라는 용어가 최근에는 검색엔진 제품에도 적용되고 있다.
검색엔진에 사용되는 클러스터링 기술은 추출된 결과를 의미적으로 유사한 내용끼리 묶어서 보여주는 방식을 뜻한다. 클러스터링 기법은 두가지 방식으로, 검색 이전 단계에서 관리자가 미리 지정한 규칙에 따라 관련성이 높은 정보간에 그룹을 만들어 분류해주는 ‘사전 클러스터링’과 실시간으로 수집되는 정보의 핵심을 추출, 이를 개념적으로 분류해주는 ‘실시간 클러스터링’으로 나뉜다.
이 기술을 적용한 검색엔진을 이용하면 카테고리로 구분돼 있는 내용 가운데 자신이 찾고자 하는 내용이 있는 폴더만을 골라 내용을 검색할 수 있어 검색시간을 크게 절약할 수 있다. 특히 실시간 클러스터링 기법은 빠른 정보수집을 통해 정보의 특성을 보다 정확하게 반영할 수 있어 더욱 각광을 받을 것으로 보인다.
최근 국내에서도 검색속도를 크게 높일 수 있는 클러스터링 검색에 대한 관심이 높아지면서 외국 클러스터링 제품을 국내에 도입·판매하는 기업이 등장하는가 하면, 검색엔진 제품을 자체 개발해 자사 검색서비스에 적용하는 기업이 점차 생겨나고 있다.
검색엔진에 사용되는 클러스터링 기술은 추출된 결과를 의미적으로 유사한 내용끼리 묶어서 보여주는 방식을 뜻한다. 클러스터링 기법은 두가지 방식으로, 검색 이전 단계에서 관리자가 미리 지정한 규칙에 따라 관련성이 높은 정보간에 그룹을 만들어 분류해주는 ‘사전 클러스터링’과 실시간으로 수집되는 정보의 핵심을 추출, 이를 개념적으로 분류해주는 ‘실시간 클러스터링’으로 나뉜다.
이 기술을 적용한 검색엔진을 이용하면 카테고리로 구분돼 있는 내용 가운데 자신이 찾고자 하는 내용이 있는 폴더만을 골라 내용을 검색할 수 있어 검색시간을 크게 절약할 수 있다. 특히 실시간 클러스터링 기법은 빠른 정보수집을 통해 정보의 특성을 보다 정확하게 반영할 수 있어 더욱 각광을 받을 것으로 보인다.
최근 국내에서도 검색속도를 크게 높일 수 있는 클러스터링 검색에 대한 관심이 높아지면서 외국 클러스터링 제품을 국내에 도입·판매하는 기업이 등장하는가 하면, 검색엔진 제품을 자체 개발해 자사 검색서비스에 적용하는 기업이 점차 생겨나고 있다.
