일자리 창출 관련해서는 코로나 19 사태의 장기화로 인하여특히나비대면 일자리 관련관심이 높아지면서,크라우드소싱을 활용한 작업 방식이 주목받고 있다.한국판 뉴딜 종합계획의 AI 학습용 데이터, AI데이터 가공 바우처 지원 사업이 이러한 크라우드소싱 방식을 활용한 작업 관련 일자리 창출에 교두보 역할을 할 것으로 기대하고 있다.
AI 학습용 데이터 업무 중에서도 주로 데이터 수집 작업 및 단순한 데이터 가공 작업에 있어서 노동력 분배 차원의 크라우드소싱 방식이 활용되고 있지만,일부AI 학습용 데이터 기업에서는 품질 확보차원에서 크라우드소싱 작업 방식에도 AI 기술을 활용하려는 시도를 하고 있어눈길을 끌고 있다.
AI 학습용 데이터 전문 선도 기업 인피닉은, Saltlux AI Conference 2020주제 발표를 통하여 딥러닝 기술을 활용한 데이터 라벨링 작업의 자동화 기술을 소개한 바 있다.
인피닉은 이러한 자동화 기술의 일환으로Auto Object Detection 기술을 개발하였다.해당 기술을 활용하면,어떤 객체라도 자동으로 감지하고 DataLabeling 작업까지 수행할 수 있다.
노동집약적 형태가 주를 이뤘던 AI 학습용 데이터 처리 업무 프로세스에 AI 기술을 활용한 자동화라는 개선된 형태를 제시해주면서 비용 문제 등이 한층 보완된 업무 프로세스 구축에 나서고 있는 것이다.이를 통해 인공지능 학습용 데이터 처리 업무에 있어서의 노동력의 과부하를 감소시키며,인간과 인공지능기술이 공존할 수 있는 업무 체계를 구축하는데 일조하고 있다.인피닉은 이외에도 자동 비식별화기술(Auto De-identification) 등의 개발도 진행하고 있으며,이를 토대로 정부가 추구하는 크라우드소싱을 활용한 비대면 일자리 창출이라는 기조에 부합하는 행보를 거듭하고 있다.
인피닉은 지난해 데이터바우처 지원사업을 통하여,총 18개 업체와의 협약을 성사시켰으며, 2020년 상반기부터 현재까지 추가로 총 9개 업체와의 협약도 확정지었다.하반기 새롭게 모집중인 데이터바우처 지원사업에서도 다양한 분야의 데이터 수요 기업들에게 맞춤형 데이터 서비스를 제공할 수 있을 것으로 보인다.
성승제기자 bank@dt.co.kr
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