"트랜스포머 아키텍처를 잇는 초초거대 인공지능(AI) 기술이 등장하나."구글이 현재의 대형언어모델(LLM)의 한계를 극복하기 위한 새로운 아키텍처를 선보였다. 인간이 기억하는 방식을 모방해 인공지능(AI)의 메모리 방식을 구현, 보다 효율적이면서 기억·학습도 더 잘하는 모델이 등장할 것으로 기대한다.최근 구글 연구진은 `타이탄즈(Titans)`라 명명한 새로운 `신경 장기 기억 모듈(neural long-term memory module)`에 대한 논문(Titans: Learning to Memorize at Test Time)을 연구성과 공유 사이트인 아카이브에 올렸다. 이를 작성한 알리 베루즈, 페이린 종, 바합 미로크니 등 구글 연구원 3인은 이를 기반으로 한 AI모델이 언어 모델링, 상식 추론, 유전체 분석, 시계열 작업 등에 더욱 효과적·효율적으로 작동할 것이라고 밝혔다.논문은 현재 LLM의 기반인 트랜스포머 구조와 기존 딥러닝 기술인 순환신경망(RNN)을 접목, 각각이 가진 한계를 극복하는 것이 핵심이다. 특히 긴 문맥(콘텍스트) 정보를 효율적으로 저장하고 활용할 수 있는 장기 메