'데이톨로지'는 '데이터(data)'와 '로지(logy)'의 합성어로 데이터를 통해 세상을 읽고 이해하는 공부를 말한다. 디지털 기술이라는 점에서 데이터는 과학의 영역이며 동시에 기록물이라는 점, 기술의 의미와 가치를 성찰한다는 점에서 인문학의 연구 대상이기도 하다.
데이터에 대한 '거의 모든 지식'을 흥미롭게 전하기 위해 이 책은 과거와 현재, 미래라는 시간의 흐름에 따라 내용을 구성했다.
1부에서는 역사를 변화시킨 데이터 이야기와 데이터 연구의 발전사를 다룬다. 인류는 아라비아 숫자, 구텐베르크의 금속 인쇄술, 디지털 코드 0과 1의 발명이라는 세 차례 데이터 혁명을 통해 문명의 전환을 맞았다. 전쟁과 전염병으로 고통받던 19세기 유럽에서 나이팅게일, 존 스노우, 존 미나드 등은 데이터 분석을 통해 재난을 극복할 길을 제시했다.
통계학·평균 개념·하인리히 법칙·파레토 법칙 등은 근대 산업사회를 진단하는 데이터 연구 방법들이었으며, 이 개념들은 계속 발전해 오늘날 빅데이터 분석의 근간이 된다.
2부에서는 현재 진행형인 디지털 신문명의 여정을 따라가 본다. 우리가 일상적으로 사용하는 별점 평가에서 시작해 알고리즘 서비스, 메타버스 플랫폼으로 이야기가 전개된다.
3부에서 저자는 인공지능 개발의 새로운 기술 '딥필링'과 함께 다가올 미래사회를 예측해본다. 1984년 개봉한 '터미네이터'에서 인간과 기계는 대립하고 있지만, 2019년 '그녀Her'에서는 인간이 인공지능 로봇과 교감하고 사랑을 나눈다. 인공지능 로봇은 그만큼 우리 곁에 가까이 다가왔다. 그동안 로봇에 '지능'을 이식하는 데 주력했던 인공지능 기술은 이제 '감정'을 불어넣으려는 시도를 하고 있다. 즉 '딥러닝'에서 '딥필링'으로 향하고 있는 것이다. 저자는 인간과 기술이 공존하려면 인간의 복잡한 감정계를 이해하는 노력이 우선해야 한다고 하며, 고대부터 현대에 이르기까지 철학과 과학이 감정의 관계를 어떻게 정의하고 논쟁해왔는지 들려준다.
소크라테스와 데카르트, 니체, 다마지오 등 감정을 탐구한 사상가·과학자들의 이야기를 펼치며 기술과 가치의 조화를 강조한다. 그리고 기술의 측면에서 딥러닝과 딥필링이 어떤 메커니즘으로 작동하고 있는지, 딥필링을 구현하기 위한 이론들과 극복해야 할 과제들이 무엇인지 말한다.
김성태 교수는 "어떤 기술과 사회 제도도 모든 인간을 다 포용할 수는 없다. '데이톨로지'를 읽으며 우리는 기술 만능주의로 기울어진 현대 사회를 비판적으로 성찰하고, 기술의 가능성과 한계를 동시에 바라보며 미래를 준비할 수 있게 될 것"이라고 말했다. 박상길기자 sweatsk@dt.co.kr
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