제이엘케이는 가천대학교 길병원과 대한결핵협회와 함께 진행한 이번 연구 결과를 16일 국제 학술지인 PLOS ONE에 게재했다고 18일 밝혔다. 논문 제목은 '흉부 방사선 검사 영역에서 인공지능 모델의 진단 성과(Diagnostic performance of artificial intelligence model for pneumonia from chest radiography)'다.
이번 연구에서는 AI 앙상블 모델을 활용해 폐렴 분석 모델 성능이 1에 가까울수록 높은 성능을 나타내는 AUC에서 0.983을 기록했다. 또 폐렴 환자의 CT 추적 데이터를 이용해 흉부 엑스레이에서도 폐렴 진행 상태를 AI 확률값으로 추정할 수 있다는 새로운 특징을 증명했다.
논문의 공동 1저자로 참여한 김동민 제이엘케이 대표는 "지금까지의 AI는 정확도나 의료진의 진단 효율성 위주로 연구가 많이 진행됐지만, 이번 연구에서는 정확도는 물론 AI 모델에서 도출하는 확률값 자체가 갖는 새로운 의미를 증명했다"며 "의료 AI 자체의 특성을 깊게 이해하기 위한 중요한 지표가 될 것으로 기대한다"고 말했다.윤선영기자 sunnyday72@dt.co.kr
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