정유경 SK C&C 마켓솔루션 수석 컨설턴트
■ 빅데이터 IT산업 중심에 서다
(13) 빅데이터 전략-SK C&C
종합 IT서비스기업이 소프트웨어(SW)나 하드웨어(HW) 기업과 비교해 빅데이터 분야에서 차별화된 경쟁력을 가질 수 있는 방법은 뭘까.
성공적인 빅데이터 활용을 위해선 단순히 솔루션과 HW, 데이터베이스관리시스템(DBMS) 등 인프라를 적용하고 구축하는 게 아니라, 그 기업이 가진 비즈니스에 대한 이해와 통찰력을 기반으로 의사결정을 내리고 서비스 고도화에 활용할 수 있는 가치를 제공하는 게 중요한 성공 포인트라고 지적하는 정유경 SK C&C 마켓솔루션 컨설팅팀 수석컨설턴트를 만났다.
- SK C&C 오픈소스 클라우드 컴퓨팅 기술 기반 빅데이터 분석 솔루션의 강점은.
"빅데이터를 분석하려면 기본적으로 많은 컴퓨팅 자원과 시간이 소요된다. 데이터의 양이 많은 만큼 분석하기 위한 시간과 자원을 줄이기 위해서는 분산 처리를 하게 되고, 이에 따라 클라우드 관련 기술이 빅데이터 분석에도 중요한 기술이 된다.
요즘 들어 빅데이터와 클라우드가 함께 논의되는 경우가 많은데 이는 바로 클라우드가 빅 데이터의 저장 및 분석, 처리를 위한 클러스터 역할과 확장성을 제공하기 때문이다.
최근 많은 기업에서는 빅데이터 분석의 핵심 기술인 하둡을 중심으로 한 공개 SW의 종류가 많은 만큼 그 중에서도 어떤 기술이 더욱 안정적이고 효과적인지 성능을 비교하고 도입을 검토하는 데 많은 시간과 노력을 기울이고 있다. SK C&C의 빅데이터 분석 플랫폼은 검증된 공개 SW 제품을 기반으로 필요한 모듈형으로 제공된다. 따라서 고객이 필요한 분석 알고리듬을 위한 플랫폼 개발이 용이하다.
또 아마존의 빅데이터 서비스 엘라스틱 맵리듀스(EMR), S3 서비스와 호환되는 플랫폼으로 빅데이터 분석의 라이프사이클인 수집, 저장, 처리, 표현 과정에서 다양한 클라우드 인프라 기반 기술을 활용하는 강점이 있다."
- IT서비스기업이 빅데이터 분야에서 성공하려면.
"우선 고객사의 비즈니스와 밀접하게 연관된 정보시스템을 구축ㆍ운영한 경험과 비즈니스 관점의 정보분석 역량, 대용량 데이터 인프라에 대한 기술 역량이 종합적으로 필요하다.
SK C&C는 다양한 산업군에서 쌓은 프로젝트 경험을 통해 고객의 비즈니스 프로세스와 요구사항들을 잘 이해하고 있으며, 특히 종합 IT서비스 업체로서 컨설팅, 인프라, 서비스 개발 역량을 모두 보유하고 있다. 이러한 역량을 결집해 고객사의 업무 및 업종 특성에 최적화된 빅데이터 활용이 될 수 있도록 서비스를 제공하는 경쟁력을 갖추고 있다."
-빅데이터는 기술에 투입될 고급 엔지니어가 부족한 상태인데.
"SK C&C는 클라우드 관련 기술 개발 초기부터 자체적으로 하둡 및 오픈소스SW 기반 클라우드 기술 개발에 많은 노력을 기울여 왔다. 외부로부터 엔지니어를 확보하는 것도 중요하지만, 장기적 관점에서 빅데이터 관련 내부 엔지니어의 역량을 높일 수 있도록 회사 차원에서 교육 기회제공과 실제 프로젝트 업무 수행을 통해 인력을 양성하고 있다.
또 이미 사내 고급 개발자들을 중심으로 기술 개발 노하우와 경험을 나눌 수 있는 멘토링 제도가 활성화돼서 자체 인력에 대한 역량 개발을 진행 중이다. 회사 차원의 이러한 노력과 더불어 개인적으로도 글로벌 공개SW 커뮤니티에 참여하고 트렌드를 파악하는 노력도 필요하다."
심화영기자 dorothy@
(13) 빅데이터 전략-SK C&C
종합 IT서비스기업이 소프트웨어(SW)나 하드웨어(HW) 기업과 비교해 빅데이터 분야에서 차별화된 경쟁력을 가질 수 있는 방법은 뭘까.
성공적인 빅데이터 활용을 위해선 단순히 솔루션과 HW, 데이터베이스관리시스템(DBMS) 등 인프라를 적용하고 구축하는 게 아니라, 그 기업이 가진 비즈니스에 대한 이해와 통찰력을 기반으로 의사결정을 내리고 서비스 고도화에 활용할 수 있는 가치를 제공하는 게 중요한 성공 포인트라고 지적하는 정유경 SK C&C 마켓솔루션 컨설팅팀 수석컨설턴트를 만났다.
- SK C&C 오픈소스 클라우드 컴퓨팅 기술 기반 빅데이터 분석 솔루션의 강점은.
"빅데이터를 분석하려면 기본적으로 많은 컴퓨팅 자원과 시간이 소요된다. 데이터의 양이 많은 만큼 분석하기 위한 시간과 자원을 줄이기 위해서는 분산 처리를 하게 되고, 이에 따라 클라우드 관련 기술이 빅데이터 분석에도 중요한 기술이 된다.
요즘 들어 빅데이터와 클라우드가 함께 논의되는 경우가 많은데 이는 바로 클라우드가 빅 데이터의 저장 및 분석, 처리를 위한 클러스터 역할과 확장성을 제공하기 때문이다.
최근 많은 기업에서는 빅데이터 분석의 핵심 기술인 하둡을 중심으로 한 공개 SW의 종류가 많은 만큼 그 중에서도 어떤 기술이 더욱 안정적이고 효과적인지 성능을 비교하고 도입을 검토하는 데 많은 시간과 노력을 기울이고 있다. SK C&C의 빅데이터 분석 플랫폼은 검증된 공개 SW 제품을 기반으로 필요한 모듈형으로 제공된다. 따라서 고객이 필요한 분석 알고리듬을 위한 플랫폼 개발이 용이하다.
또 아마존의 빅데이터 서비스 엘라스틱 맵리듀스(EMR), S3 서비스와 호환되는 플랫폼으로 빅데이터 분석의 라이프사이클인 수집, 저장, 처리, 표현 과정에서 다양한 클라우드 인프라 기반 기술을 활용하는 강점이 있다."
- IT서비스기업이 빅데이터 분야에서 성공하려면.
"우선 고객사의 비즈니스와 밀접하게 연관된 정보시스템을 구축ㆍ운영한 경험과 비즈니스 관점의 정보분석 역량, 대용량 데이터 인프라에 대한 기술 역량이 종합적으로 필요하다.
SK C&C는 다양한 산업군에서 쌓은 프로젝트 경험을 통해 고객의 비즈니스 프로세스와 요구사항들을 잘 이해하고 있으며, 특히 종합 IT서비스 업체로서 컨설팅, 인프라, 서비스 개발 역량을 모두 보유하고 있다. 이러한 역량을 결집해 고객사의 업무 및 업종 특성에 최적화된 빅데이터 활용이 될 수 있도록 서비스를 제공하는 경쟁력을 갖추고 있다."
-빅데이터는 기술에 투입될 고급 엔지니어가 부족한 상태인데.
"SK C&C는 클라우드 관련 기술 개발 초기부터 자체적으로 하둡 및 오픈소스SW 기반 클라우드 기술 개발에 많은 노력을 기울여 왔다. 외부로부터 엔지니어를 확보하는 것도 중요하지만, 장기적 관점에서 빅데이터 관련 내부 엔지니어의 역량을 높일 수 있도록 회사 차원에서 교육 기회제공과 실제 프로젝트 업무 수행을 통해 인력을 양성하고 있다.
또 이미 사내 고급 개발자들을 중심으로 기술 개발 노하우와 경험을 나눌 수 있는 멘토링 제도가 활성화돼서 자체 인력에 대한 역량 개발을 진행 중이다. 회사 차원의 이러한 노력과 더불어 개인적으로도 글로벌 공개SW 커뮤니티에 참여하고 트렌드를 파악하는 노력도 필요하다."
심화영기자 dorothy@
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