이번 연구에서 데브옵스 자동화에 대한 조직의 투자는 SW(소프트웨어) 품질 61% 향상, 배포 실패 57% 감소, IT비용 55% 절감 등 이점을 제공하는 것으로 나타났다. 하지만 대부분 기업에서 데브옵스 자동화는 여전히 초기 단계에 머무르고 있다. 데브옵스 자동화에 대한 명확한 전략 부재, 만연한 툴 체인 복잡성, 옵저버빌리티 및 보안 데이터 분석 어려움 등으로 투자 효과를 실현하지 못한다는 설명이다.
이번 연구에 따르면 향후 12개월 동안 기업은 데브옵스 자동화에 투자해 보안 및 컴플라이언스 관리(55%), 인프라스트럭처 프로비저닝 및 관리(52%), 성능 최적화(51%)를 지원할 것이다. 하지만 38%의 기업만이 명확하게 정의된 데브옵스 자동화 전략을 갖추고 투자 관련 정보를 제공할 수 있다.
평균적으로 기업은 전체 데브옵스 라이프사이클의 약 절반 이상(56%)만 자동화하는 데 성공했고, 이를 위해 일곱 가지 이상의 다양한 툴에 의존한다. 새로운 데브옵스 유스케이스를 자동화하는 데 최대 장애 요소는 보안에 대한 우려(54%), 데이터 운영화의 어려움(54%), 툴체인의 복잡성(53%) 등이다.
번드 그레이페네더 다이나트레이스 CTO(최고기술책임자)는 "점점 많은 기업이 클라우드 네이티브 SW 딜리버리를 도입하면서 데브옵스 자동화가 전략적 과제로 진화했다"며 "데이터 사일로, 고립된 부분적 자동화, 사후 대응적이고 수작업이 많은 운영 및 보안 작업에 파묻히게 된 것이다. 통일된 AI 기반의 데브옵스 자동화를 시급히 실현하지 않으면 혁신을 가속화하면서 동시에 SW 품질과 보안을 유지하기는 불가능하다"고 말했다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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