KT는 AICT 가속화의 일환으로 송무, 법률 자문 업무 등에 활용되는 법무 시스템에 그간 보유하고 있던 약 10만여 건에 달하는 사업 관련 소송 및 계약, 자문 데이터를 기반으로 AI 학습을 진행했다.
송무 시스템은 빅데이터 구축과 소송 행정업무 자동화에 주안점을 두고, 소장, 준비서면, 판결문 등 관련 문서를 데이터 베이스로 만들었다. 이를 통해 회사 측은 "법무 전체 분야 통합 검색과 유형별 분석 기능 등 체계적인 관리가 가능해졌다"고 설명했다.
또한 대법원 사건검색 자동 연동을 통한 소송 기록 정보 및 기일 캘린더 동기화, 심급별 또는 연관 사건의 일괄 관리 기능을 구현했다.
법률 자문 분야에서는 핵심 업무인 계약서 검토 및 법률 자문 과정에서 유사 사례를 자동 추천한다. AI 기반 자문 초안 작성 및 계약서 간 비교 기능도 갖췄다. 계약서 내용을 요약하거나 조항별로 분류하는 기능도 포함했다.
새로 도입된 AI 법무시스템을 활용한 결과 소송 사건 관리에 수반되는 수작업이 줄어 시스템 도입 후 50% 이상의 처리시간 절감 효과가 있었다. 법률 자문 업무도 유사 자문 자동 추천, 계약서 사전 검토 등의 기능으로 소요 시간이 30% 이상 줄었다.
KT 측은 "앞으로도 축적 데이터를 지속적으로 학습시켜 계약서 검토 시 지나치게 불리한 손해배상 책임 등의 독소조항이나 법률상 모호성이 있는 문구, 불필요한 조항 등을 자동으로 탐지해 담당자에게 알릴 예정"이라며 "'계약서 사전 체크리스트' 기능을 추가하는 등 진화한 법무 시스템을 구현할 것"이라고 말했다. 김나인기자 silkni@dt.co.kr
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