네이버는 CVPR, ACL, AAAI, ICLR 등 세계적인 AI 학회에서 올해 총 51건의 정규 논문이 채택됐다고 2일 밝혔다. 상반기 채택된 논문은 43건으로 지난해 논문 발표 기록을 반 년만에 넘어섰다.
네이버가 성과를 보인 논문 분야는 컴퓨터비전, 자연어처리, 딥러닝, 음성기술 등으로 다양하다. 특히 학회에 채택된 논문 중 40% 이상은 네이버의 실제 서비스에 적용해 사용자 경험을 높이는 데 기여했다.
ICASSP에서 발표한 화자인식 기술 연구 결과는 '클로바 노트'의 참석자별 발화 인식을 고도화하는 데 활용했다. CVPR에서 발표한 이미지인식 모델 '렉스넷'과 ICLR에서 발표한 딥러닝 최적화 기법 '아담P'는 음란물을 필터링하는 '엑스아이 2.0'의 핵심 기술이다. 이 밖에도 '클로바 더빙', '클로바 포캐스트', '클로바 케어콜' 등 다양한 서비스와 솔루션에 AI 연구 결과를 접목했다.
네이버는 이 같은 연구 성과가 AI 기술의 방대한 투자와 함께 국내·외의 연구 기관들과 적극적인 산학협력을 이어온 결과라고 설명했다. 네이버는 연세대, 고려대, GIST, 인하대, UNIST 등 국내 유수의 대학들과 AI 연구를 위해 협업해왔다. 서울대, 카이스트와는 각각 100여명 규모의 공동연구센터를 설립하고 차세대 AI 연구를 위해 밀착 협력한다.
해외에서도 베트남의 HUST, PTIT와 공동연구센터를 세우고 최근에는 독일의 튀빙겐 대학과 '신뢰 가능한 AI' 연구를 위해 MOU(업무협약)를 맺는 등 글로벌 AI R&D(연구개발) 생태계를 계속 확장해가고 있다.
네이버는 앞으로도 학계와의 협력을 활발히 이어가는 한편 '초대규모 AI' 기술을 중심으로 AI 연구를 더욱 가속화한다는 계획이다. 네이버는 지난 5월 전세계 최초로 한국어 초대규모 AI '하이퍼클로바'를 공개하고 검색어 교정, 쇼핑 기획전 생성, 쇼핑 리뷰 요약 등 네이버 서비스 곳곳에 상용화하고 있다. '노 코드 AI' 도구인 '하이퍼클로바 스튜디오'도 개발해 사내 베타테스트를 시작한 상태다.
하정우 네이버 AI랩 소장은 "네이버의 AI 연구는 학술적인 기여에 그치지 않고 실제 서비스에 녹아들어가 사용자 가치로 이어진다는 것이 차별점"이라면서 "글로벌 기술 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데 깊이 있는 중장기 선행 연구를 통해 글로벌 AI 경쟁력을 확보하고 국내 AI 기술 생태계를 더욱 단단히 구축하는데 힘쓸 것"이라고 말했다.
윤선영기자
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