네이버가 인공지능(AI) 통·번역 서비스 파파고의 영어, 중국어, 한국어 이미지 번역에 기존 엔진보다 정확도가 57% 높은 엔진을 적용했다고 13일 밝혔다. 이번에 개선된 이미지 번역 엔진은 딥러닝 기술을 활용해 문자 추출 및 인식의 정확도를 높인 것이 특징이다. 해당 엔진을 선적용한 일본어의 경우, 지난해 동기 대비 이미지 번역 사용량이 3배 가량 증가했다.
네이버는 이번 업데이트로 해외 여행을 떠날 이용자들이 파파고를 유용하게 활용할 수 있을 것이라고 강조했다. 네이버에 따르면 파파고 앱 이용자의 25%가 이미지 번역 기능을 사용한다.
또한 사용자가 지정하지 않더라도 이미지 내 텍스트를 자동으로 검출해 번역할 수 있는 '전체 번역' 기능도 영어·중국어·한국어에서 활용할 수 있게 됐다. 네이버는 해당 기술을 더욱 고도화해 사진 속 문자의 전체 맥락까지 파악이 가능하도록 업그레이드할 방침이다.
파파고를 이끄는 신중휘 리더는 "향후 손글씨로 작성된 메뉴판 등 번역이 필요한 다양한 이미지들에 대한 학습을 지속적으로 강화해 품질을 고도화해 나갈 계획"이라고 밝혔다.
한편 파파고는 이번 업데이트와 더불어 파파고 이미지 번역 기능을 자신의 사회관계망서비스(SNS)에 공유하는 이벤트를 실시한다. 해당 URL을 파파고 블로그에 댓글로 남기면 추첨을 통해 100명에게 3만원 상당의 네이버페이 포인트를 제공한다.
김위수기자 withsuu@
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