¼¼°è ÃÖ°í±ÇÀ§ ÄÜÆÛ·±½º 'NIPS'
NIPS´Â Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ °ø°ú ´ëÇб³¿Í º§ ¿¬±¸¼Ò°¡ °øµ¿À¸·Î ÁÖÃÖÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ÇÐȸ´Ù. ƯÈ÷ 1986³â ½ÃÀÛÇÑ ÀÌ·¡ Àΰø ½Å°æ¸Á ¿¬±¸°¡ È®»êÇÏ¸ç ¼¼°è ÃÖ´ë ¸Ó½Å·¯´× ÇÐȸ·Î ÀÚ¸® Àâ¾Ò´Ù.
Áö³ 4ÀϺÎÅÍ 9ÀϱîÁö ¹Ì±¹ ·Î½º¾ØÁ©·¹½º¿¡¼ °³ÃÖµÈ ¿ÃÇØ NIPS¿¡´Â 3240¿©ÆíÀÇ ³í¹®ÀÌ Á¢¼öµÅ, ÀÌ Áß 600¿©ÆíÀÌ °ø½Ä äÅõƴÙ. Á¢¼öµÈ ³í¹® Áß 4.3%ÀÎ 150¿©°³ÀÇ ³í¹®¸¸ÀÌ ¹ßÇ¥ ±âȸ°¡ ÁÖ¾îÁø´Ù.
³×À̹ö´Â ¼¿ï´ë¿Í ÇÔ²² µö·¯´×¿¡¼ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹®Á¦¸¦ ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÑ ³í¹®ÀÌ Ã¤ÅõŠ6ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£) '½ºÆ÷Æ®¶óÀÌÆ®' ¼½¼Ç¿¡¼ ¹ßÇ¥¸¦ ÁøÇàÇß´Ù.
³×À̹ö´Â NIPS¿¡¼ ÁøÇàµÇ´Â '¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ½º(ML Systems) ¿öÅ©¼ó'¿¡ ±¸µÎ ¹ßÇ¥ ´ë»óÀڷεµ ¼±Á¤µÅ ¸Ó½Å·¯´× ¿¬±¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ °³¹ß Ç÷§ÆûÀÎ '³×À̹ö ½º¸¶Æ® ¸Ó½Å·¯´×(NSML)'¿¡ ´ëÇÑ ³í¹®µµ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù. ÀÌ ¿öÅ©¼óÀº ¸Ó½Å·¯´× Ç÷§Æû¡¤½Ã½ºÅÛÀÇ ¹Ì·¡ ¹æÇâ¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇÇÏ´Â ÀåÀ¸·Î, ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ, ½ºÅÄÆ÷µå, MIT µî À¯¼ö ±â¾÷ ¹× ´ëÇеéÀÌ Á¦ÃâÇÑ 40¿©°³ÀÇ ³í¹® Áß »óÀ§ 4°³ÀÇ ³í¹®¿¡ ÇÑÇØ ±¸µÎ ¹ßÇ¥ÀÇ ±âȸ°¡ ÁÖ¾îÁø´Ù.
³×À̹öÀÇ ³í¹®Àº ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ Àü¹®°¡µé·Î ±¸¼ºµÈ ¸®ºä¾îµé·ÎºÎÅÍ ÀÌ·ÊÀûÀÎ ±ØÂù(Strong Acceptance)À» ¹Þ¾Ò´Ù°í ȸ»ç °ü°èÀÚ´Â ¸»Çß´Ù. ³×À̹ö¿Í ºÐ´ç¼¿ï´ëº´¿øÀÌ Çù·ÂÀ¸·Î ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÑ Áúº´¿¹Ãø ¾Ë°í¸®Áò °ü·Ã ³í¹®ÀÎ '¸Ó½Å·¯´×Æ÷Çコ(Machine Learning for Health)' ¿ª½Ã ÇöÀå¿¡¼ °ø°³µÈ´Ù.
¼ÛâÇö ³×À̹ö ÃÖ°í±â¼úÃ¥ÀÓÀÚ(CTO)´Â "¾ÕÀ¸·Îµµ ³×À̹ö´Â AI, ÀÚÀ²ÁÖÇà, ·Îº¸Æ½½º µî ´Ù¾çÇÑ ¹Ì·¡ ±â¼ú ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ ÅõÀÚ¿Í Áö¿øÀ» È®´ëÇسª°¥ °Í"À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
ÁøÇöÁø±âÀÚ 2jinhj@
[ ÀúÀÛ±ÇÀÚ ¨ÏµðÁöÅПÀÓ½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö ]