■ 2013 상반기 히트상품 고객만족
다음소프트(대표 송성환)는 1997년 창립 이후 현재까지 국내 텍스트 마이닝 분야에서 선도적인 역할을 하고 있는 텍스트 마이닝 전문 기업이다. 구성원의 80% 이상이 개발 인력으로 자연어 처리 분야에서 국내 최고 수준의 기술력과 노하우를 보유하고 있으며, 현재 공공, 금융, 제조 등 500여 개의 고객사를 보유하고 있다.
이 회사는 블로그, 트위터, 페이스북, 게시판과 뉴스 등 다양한 정보원으로부터 문서를 수집할 수 있는 기술을 가지고 있다. 그리고 이 안에서 문서처리, 개체명인식, 구분분석, 의미분석 등 문서 안에 있는 내용을 가공할 수 있는 기술력을 기반으로 빅데이터 분석에 활용하고 있다.
최근 기업들이 대용량 정보 처리에 어려움을 겪고 있는 가운데 다음소프트는 빅데이터 분석에 핵심적인 하둡, 몽고DB 등에 대한 대용량 분산처리 기술을 확보하고 있다.
다음소프트)의 `Mining Search Sentiment Analyzer(이하 MS SA)'는 텍스트 마이닝 기반의 소셜 네트워크 서비스(SNS) 분석 솔루션이다.
텍스트 마이닝은 트위터, 블로그 등은 물론, 카페나 웹 게시판, 온라인 뉴스 등의 웹 상에 존재하는 방대한 비정형 데이터를 실시간으로 수집, 분석해 고객의 감성 및 의도 등을 분석해 내는 과정을 말한다.
MS SA는 기업 브랜드나 제품과 관련된 사용자의 감성과 연관 속성을 도출한다. 이를 통해 자사뿐 아니라 경쟁 제품 및 기업에 대해 다양한 차원의 정보를 얻을 수 있도록 최적화된 분석 도구 및 다양한 형태의 인포그래픽과 인사이트 리포트 등의 서비스도 함께 제공한다.
MS SA는 이미 다양한 공공기관 및 민간기업에서 성능을 검증 받은 바 있으며 최근에는 대통령 선거 여론 동향 분석(네이버), 재난 예측 시스템(국가재난안전연구원), 국민 건강 예보 시스템(미래창조과학부, 한국정보화진흥원), 방송 프로그램 소셜 반응 분석(SBS) 등 다양한 분야에 적용 중이다.
다음소프트에 따르면 MS SA의 텍스트 마이닝 엔진은 웹 상의 소셜 데이터는 물론 고객사의 업종에 따라 콜센터의 고객 상담 자료나 내부 문서 등 다양한 텍스트 기반 데이터에도 적용할 수 있다. 따라서 마케팅 분야뿐 아니라 CS, HR 등 기업에서 요구되는 다양한 빅데이터 수요에 대응 가능하다.
아울러 업계 최고 수준의 분석 신뢰도를 바탕으로 예측 분석 및 고객사의 향후 브랜드 전략 및 제품 개발 실무에 활용도가 높다는 평가를 받고 있다.
이형근기자 bass007@
▶이형근기자의 블로그 바로가기
다음소프트(대표 송성환)는 1997년 창립 이후 현재까지 국내 텍스트 마이닝 분야에서 선도적인 역할을 하고 있는 텍스트 마이닝 전문 기업이다. 구성원의 80% 이상이 개발 인력으로 자연어 처리 분야에서 국내 최고 수준의 기술력과 노하우를 보유하고 있으며, 현재 공공, 금융, 제조 등 500여 개의 고객사를 보유하고 있다.
이 회사는 블로그, 트위터, 페이스북, 게시판과 뉴스 등 다양한 정보원으로부터 문서를 수집할 수 있는 기술을 가지고 있다. 그리고 이 안에서 문서처리, 개체명인식, 구분분석, 의미분석 등 문서 안에 있는 내용을 가공할 수 있는 기술력을 기반으로 빅데이터 분석에 활용하고 있다.
최근 기업들이 대용량 정보 처리에 어려움을 겪고 있는 가운데 다음소프트는 빅데이터 분석에 핵심적인 하둡, 몽고DB 등에 대한 대용량 분산처리 기술을 확보하고 있다.
다음소프트)의 `Mining Search Sentiment Analyzer(이하 MS SA)'는 텍스트 마이닝 기반의 소셜 네트워크 서비스(SNS) 분석 솔루션이다.
텍스트 마이닝은 트위터, 블로그 등은 물론, 카페나 웹 게시판, 온라인 뉴스 등의 웹 상에 존재하는 방대한 비정형 데이터를 실시간으로 수집, 분석해 고객의 감성 및 의도 등을 분석해 내는 과정을 말한다.
MS SA는 기업 브랜드나 제품과 관련된 사용자의 감성과 연관 속성을 도출한다. 이를 통해 자사뿐 아니라 경쟁 제품 및 기업에 대해 다양한 차원의 정보를 얻을 수 있도록 최적화된 분석 도구 및 다양한 형태의 인포그래픽과 인사이트 리포트 등의 서비스도 함께 제공한다.
MS SA는 이미 다양한 공공기관 및 민간기업에서 성능을 검증 받은 바 있으며 최근에는 대통령 선거 여론 동향 분석(네이버), 재난 예측 시스템(국가재난안전연구원), 국민 건강 예보 시스템(미래창조과학부, 한국정보화진흥원), 방송 프로그램 소셜 반응 분석(SBS) 등 다양한 분야에 적용 중이다.
다음소프트에 따르면 MS SA의 텍스트 마이닝 엔진은 웹 상의 소셜 데이터는 물론 고객사의 업종에 따라 콜센터의 고객 상담 자료나 내부 문서 등 다양한 텍스트 기반 데이터에도 적용할 수 있다. 따라서 마케팅 분야뿐 아니라 CS, HR 등 기업에서 요구되는 다양한 빅데이터 수요에 대응 가능하다.
아울러 업계 최고 수준의 분석 신뢰도를 바탕으로 예측 분석 및 고객사의 향후 브랜드 전략 및 제품 개발 실무에 활용도가 높다는 평가를 받고 있다.
이형근기자 bass007@
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