루닛은 오는 31일부터 미국 시카고에서 열리는 ASCO(미국임상종양학회)에서 면역관문억제제 반응 예측 연구 초록을 발표한다고 23일 밝혔다.
이번 연구는 루닛과 삼성서울병원이 공동으로 진행하는 것으로, AI(인공지능)를 기반으로 한 H&E 슬라이드 분석을 토대로 비소세포폐암 환자의 면역관문억제제 반응성을 예측하는 모델이다.
루닛은 연구를 통해 AI와 PD-L1을 대조, 면역관문억제제 바이오마커로서 AI의 가치를 평가했다고 설명했다. PD-L1은 면역관문억제제의 주요 바이오마커로 알려져 있다. 루닛은 자체 개발한 인공지능 바이오마커 'AI점수'와 PD-L1 발현을 비교해 둘 사이의 상호보완적 또는 AI점수의 부가적인 가치 발생 여부를 탐구했다.
연구 내용에 따르면 PD-L1 양성·음성 환자군 내에서 각각 AI점수에 따라 면역관문억제제에 대한 반응성 및 생존율(PFS)이 갈라졌다. PD-L1 음성으로 분류돼 반응이 없을 것으로 예상된 환자군에서 AI 점수로 다시 한번 분류한 결과, AI 점수가 높은 환자들 중 52%는 실제로 면역관문억제제에 대한 반응이 있는 환자였다. 이들은 AI 점수가 낮은 환자들에 비해 생존율이 3배 이상 긴 것으로 나타났다.
반면, PD-L1 양성으로 반응성이 기대된 환자군 내에서 AI 점수 재분류를 한 결과, AI점수가 낮은 환자들 중 63%는 면역관문억제제에 반응성이 없는 환자인 것으로 드러났다. 이들은 AI 점수가 높은 환자군에 비해 생존율이 6배 가량 짧았다.
또한 PD-L1과는 독립적으로 AI 점수를 활용한 단독 분석의 경우에도 눈에 띄는 결과가 나타났다. PD-L1으로만 분석할 경우 PD-L1 양성에서 면역관문억제제 반응을 보인 환자의 비율이 49%였던 것에 비해, AI점수가 높은 환자군에서는 65%에 달하는 환자들이 반응을 보였다. AI를 활용할 경우 반응성이 있는 환자를 기존보다 약 1.3배 이상 더 발견해낸 셈이다.
팽경현 루닛 이사는 "기존 PD-L1 마커로만 구분되던 환자군에서 AI점수를 이용한 추가 분류를 통해 면역관문억제제에 반응이 있을 것으로 예상되는 환자들을 더 많이 발견해 낼 수 있다"고 말했다.
해당 초록은 내달 2일 ASCO 오전 포스터 세션에서 발표될 예정이며, 루닛은 ASCO 기간 중 정밀의료 관련 연구 내용과 향후 개발 계획 등을 소개한다.
서범석 루닛 대표는 "루닛의 AI 기술력을 통해 정밀의료를 한 단계 더 끌어올려 현재 이뤄지고 있는 의료 서비스의 차원을 높일 기회를 포착하고자 한다"며 "앞으로도 다양한 연구 파트너십을 통해 AI를 활용한 정밀의료기반 암 치료와 환자 예측 연구를 가속화할 계획"이라고 밝혔다.김수연기자 newsnews@dt.co.kr
