온·오프라인 및 현금융통 등 모든 영역서 FDS 활용
신한카드는 인공지능(AI) 기술인 머신러닝이 적용된 FDS(부정사용방지시스템)을 구축 완료했다고 10일 밝혔다.
이번 구축으로 신한카드는 국내외 온·오프라인 및 불법 사금융(현금 융통) 영역 등 부정거래가 발생할 수 있는 모든 영역에서 FDS를 활용할 수 있게 됐다. 부정거래로 확인된 거래는 실시간 학습 시스템에서 재학습이 돼, 기존에 판단하지 못한 패턴을 운영 시스템에 반영하게 된다. 갈수록 지능화되는 부정사용기법을 스스로 학습해, 탐지능력을 고도화할 수 있게 된 셈이다.
또 머신러닝 FDS 구축으로 부정거래 승인을 스스로 차단하고, 신한카드 앱을 통해 실시간 안내하는 기능까지 추가됐다. 앱을 통해 언제 어디서나 분실과 도난을 포함해 각종 부정사용 탐지 결과를 확인할 수 있다. 아울러 직접 부정사용을 신고하고, 조사진행 상황도 실시간으로 알아볼 수 있다.
신한카드 관계자는 "머신러닝 FDS 구축과 더불어 기존 FDS 역시 그대로 운영하는 듀얼 체제를 통해 부정사용 탐지 능력을 극대화하고 각 영역의 비효율성을 낮출 수 있게 됐다"고 말했다. 조은국기자 ceg4204@dt.co.kr
이번 구축으로 신한카드는 국내외 온·오프라인 및 불법 사금융(현금 융통) 영역 등 부정거래가 발생할 수 있는 모든 영역에서 FDS를 활용할 수 있게 됐다. 부정거래로 확인된 거래는 실시간 학습 시스템에서 재학습이 돼, 기존에 판단하지 못한 패턴을 운영 시스템에 반영하게 된다. 갈수록 지능화되는 부정사용기법을 스스로 학습해, 탐지능력을 고도화할 수 있게 된 셈이다.
또 머신러닝 FDS 구축으로 부정거래 승인을 스스로 차단하고, 신한카드 앱을 통해 실시간 안내하는 기능까지 추가됐다. 앱을 통해 언제 어디서나 분실과 도난을 포함해 각종 부정사용 탐지 결과를 확인할 수 있다. 아울러 직접 부정사용을 신고하고, 조사진행 상황도 실시간으로 알아볼 수 있다.
신한카드 관계자는 "머신러닝 FDS 구축과 더불어 기존 FDS 역시 그대로 운영하는 듀얼 체제를 통해 부정사용 탐지 능력을 극대화하고 각 영역의 비효율성을 낮출 수 있게 됐다"고 말했다. 조은국기자 ceg4204@dt.co.kr
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