시뮬레이션 프로세스로 신속한 의사결정 기반 마련
신한은행은 국내 은행에서는 처음으로 자산부채종합관리(ALM·Asset Liability Management) 시스템을 개발했다고 19일 밝혔다 .
은행은 자산과 부채를 종합 관리함으로써 금리 리스크와 유동성 리스크 등 각종 리스크를 적정 범위 내에서 통제하고, 은행의 내재 가치를 극대화할 수 있다. 하지만 지금까지 방대한 데이터 관리의 어려움과 산출의 복잡성으로 인해 국내 은행들은 해외업체가 개발한 패키지를 사용해 왔다 .
신한은행은 그동안 쌓아온 리스크 관리 역량 및 노하우를 바탕으로 1년여간 자체 개발을 진행해 시스템 구축을 완료했고, 리스크 관리의 핵심인 의사결정의 신속화를 위한 기반을 마련했다. 다양한 시나리오 기반의 시뮬레이션 프로세스를 자체적으로 만들면서 원하는 결과를 얻어내기 위해 걸리는 시간을 크게 단축했다. 또 데이터 입력의 효율성 향상 및 데이터 간 정합성 증대로 규제가 강화되는 시장 환경에 능동적으로 대응해 다른 은행과 차별화된 리스크 관리 능력을 기대할 수 있게 됐다. 외부 시스템을 들여와 은행의 필요에 맞게 수정하는데 소요되던 시간 및 비용 또한 줄일 수 있게 됐다.
신한은행 관계자는 "이번에 구축한 자체 ALM 시스템은 신한은행이 30여년간 쌓아온 ALM 지식 및 IT 역량이 집대성돼 탄생한 결과물"이라며 "해외 점포에도 자체개발 ALM 시스템을 적용해 대한민국 금융의 발전을 보여주는 사례를 만들어갈 것"이라고 말했다.조은국기자 ceg4204@dt.co.kr
은행은 자산과 부채를 종합 관리함으로써 금리 리스크와 유동성 리스크 등 각종 리스크를 적정 범위 내에서 통제하고, 은행의 내재 가치를 극대화할 수 있다. 하지만 지금까지 방대한 데이터 관리의 어려움과 산출의 복잡성으로 인해 국내 은행들은 해외업체가 개발한 패키지를 사용해 왔다 .
신한은행은 그동안 쌓아온 리스크 관리 역량 및 노하우를 바탕으로 1년여간 자체 개발을 진행해 시스템 구축을 완료했고, 리스크 관리의 핵심인 의사결정의 신속화를 위한 기반을 마련했다. 다양한 시나리오 기반의 시뮬레이션 프로세스를 자체적으로 만들면서 원하는 결과를 얻어내기 위해 걸리는 시간을 크게 단축했다. 또 데이터 입력의 효율성 향상 및 데이터 간 정합성 증대로 규제가 강화되는 시장 환경에 능동적으로 대응해 다른 은행과 차별화된 리스크 관리 능력을 기대할 수 있게 됐다. 외부 시스템을 들여와 은행의 필요에 맞게 수정하는데 소요되던 시간 및 비용 또한 줄일 수 있게 됐다.
신한은행 관계자는 "이번에 구축한 자체 ALM 시스템은 신한은행이 30여년간 쌓아온 ALM 지식 및 IT 역량이 집대성돼 탄생한 결과물"이라며 "해외 점포에도 자체개발 ALM 시스템을 적용해 대한민국 금융의 발전을 보여주는 사례를 만들어갈 것"이라고 말했다.조은국기자 ceg4204@dt.co.kr
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