µðÁöÅПÀÓ½º

 


[µðÁöÅлêÃ¥] Æı«Àû Çõ½Å¹° `GANs`°¡ ¿Â´Ù

ÇÁ¸°Æ® ÆäÀ̽ººÏ Æ®À§ÅÍ Ä«Ä«¿À½ºÅ丮
Á¤µ¿ÈÆ ±¤¿î´ë ¹Ìµð¾î¿µ»óÇкΠ±³¼ö
[µðÁöÅлêÃ¥] Æı«Àû Çõ½Å¹° `GANs`°¡ ¿Â´Ù
Á¤µ¿ÈÆ ±¤¿î´ë ¹Ìµð¾î¿µ»óÇкΠ±³¼ö
Å×Å©³î·ÎÁöÀÇ ¹ßÀüÀº ¿¬¼ÓÀûÀÌ´Ù. ¼ÒÀç »ê¾÷ÀÇ ¹ßÀüÀº »õ·Î¿î ¿ÏÁ¦Ç°À» °¡´ÉÇÏ°Ô ¸¸µé°í, âÀǷ°ú Çù·Â ±×¸®°í µµÀü Á¤½ÅÀº Çõ½ÅÀ» À̲ö´Ù. Àü¿¡ ¾ø´ø Á¦Ç°ÀÌ °©Àڱ⠵îÀåÇØ ´Ü¼û¿¡ ½ÃÀåÀ» Æı«ÇÏ´Â °æ¿ì´Â µå¹°´Ù. ¿ì¸®°¡ ¸»ÇÏ´Â Æı«Àû Çõ½Å¹°µµ ½ÇÀº ÀÌ¹Ì ÀÌÀü¿¡ ¼Ò°³µÅ ½ÃÀåÀ» ´Þ±º ä °áÁ¤ÀûÀÎ ¼ø°£ÀÇ Æı«·ÂÀ» ÁõÆø½ÃŲ °ÍÀÌ ´ëºÎºÐÀÌ´Ù. 2017³â¿¡µµ ¾ø¾ú´ø °ÍÀº ¾Æ´ÏÁö¸¸, ¹«¼ú(Ùæâù)³â °³¶ìÀÇ ÇØÀÎ 2018³â¿¡ ±â´ëµÇ´Â Æı«Àû Çõ½Å¹° Çϳª¸¦ ²ÅÀ¸¶ó¸é ´Ü¿¬ÄÚ »ý¼ºÀû Àû´ë½Å°æ¸Á(GANs: generative adversarial networks), Áï ºñÁöµµ ÇнÀ(unsupervised learning) ¹æ½ÄÀÇ µö·¯´×ÀÌ´Ù.

ÀΰøÁö´ÉÀº ÀÌ¹Ì ¹ÙµÏ±â»ç À̼¼µ¹°ú ¾ËÆÄ°íÀÇ ´ë°á·Î ´ëÇѹα¹ ±¹¹ÎÀÇ ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¼öÁØÀ» ÇÑÃþ ³ô¿´´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àηù°¡ ±ØÀûÀÌ°í ºÒ°¡¿ªÀûÀÎ º¯È­¸¦ °Þ°Ô µÇ´Â °¡¼³Àû ¼ø°£ÀÎ '±â¼úÀû ƯÀÌÁ¡(Technological Singularity)'À» ÀÏÀ¸Å³ Áß¿äÇÑ ÇÑ ¿ä¼Ò¶ó´Â Á¡¿¡¼­ Æı«Àû Çõ½Å¹°ÀÓÀ» ÀǽÉÇÒ »ç¶÷Àº ¾ø´Ù. ´Ù¸¸, ±Ý³â¿¡ °¡Àå ¸¹ÀÌ µè°Ô µÉ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÑ ºÐ¾ß·Î GANs¸¦ ²Å´Â ÀÌÀ¯´Â °­ÀΰøÁö´ÉÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àΰ£ÀÇ Ã¢ÀǼº °³³äÀÌ µåµð¾î °á°ú¹°·Î Á¦°øµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸¸µé¾îÁÖ´Â ÁÖ¿äÇÑ ±â¼úÀ̱⠶§¹®ÀÌ´Ù.

¿ì¸®°¡ ¸»ÇÏ´Â 'ÀΰøÁö´É'Àº Àΰ£Ã³·³ »ý°¢ÇÏ´Â Áö´ÉÀ» ÅëĪÇÏ´Â ÀϹÝÀûÀÎ ¸»ÀÌ´Ù. ±×¸®°í ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ Á¢±Ù¹æ½ÄÀÌ Àִµ¥, ¸Ó½Å·¯´×(machine learning)ÀÌ ±× ¿¹ÀÌ´Ù. ¸Ó½Å·¯´×Àº ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÄÄÇ»Å͸¦ ÇнÀ½ÃÅ´À¸·Î½á °á°ú¸¦ ¸¸µé¾î³½´Ù. ¸Ó½Å·¯´×À» ÁøÇàÇÏ´Â ¸¹Àº ±â¼úÀû Á¢±Ù¹ýÀÌ Àִµ¥, ÄÁº¼·ç¼Å³Î ½Å°æ¸Á(CNN)À̳ª Àç±Í½Å°æ¸Á(RNN) °°Àº ÁöµµÇнÀ(supervised learning) ±â¹ÝÀÇ µö·¯´×(deep learning) ±â¼úÀÌ ±¸±Û°ú ¾Æ¸¶Á¸°ú °°Àº ±Û·Î¹ú IT±â¾÷¿¡°Ô Å« µ·À» ¹ú¾îÁá´Ù.

±×·¯³ª 2018³âºÎÅÍ´Â ÀÌÀü°ú ´Ù¸¥ ÇнÀ¹ýÀÎ ºñÁöµµ ÇнÀ(unsupervised learning) ¹æ½ÄÀÎ GANsÀÇ ÇØ°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌÁ¦±îÁö ÀΰøÁö´É ±â¼ú ¹æ½ÄÀÎ CNN°ú RNNÀº ÁÖ·Î À½¼ºÀ̳ª À̹ÌÁö µîÀ» ÀνÄÇؼ­ ÆǺ°ÇÏ´Â ¼öÁØ¿¡ ¸Ó¹°·¶´Ù¸é, GANs´Â »õ·Î¿î °ÍÀ» ¸¸µå´Â °Í±îÁö °¡´ÉÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÁöµµÇнÀÀº ÀÌÁ¦±îÁö ÁøÇàµÈ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÁÖ·ù ÇнÀ¹ýÀÌ´Ù. »ç¹°(µ¥ÀÌÅÍ)°ú À̸§(·¹À̺í)ÀÇ Â¦À» ÁýÁß ÇнÀÇÏ´Â ¹æ¹ýÀε¥, »ç¹° X¿Í À̸§ YÀÇ ½ÖÀ» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÏ´Â ½ÄÀÌ´Ù. °¡·É, ÆäÀ̽ººÏ¿¡ Àι°»çÁøÀ» ¿Ã¸®¸é »çÁø¿¡ ÀÖ´Â ¾ó±¼ÀÌ ´©±¸ÀÎÁö ÀÌ¿ëÀÚµéÀÌ Á÷Á¢ ½á ³Öµµ·Ï À¯µµÇÏ´Â µ¥, ÀÌ·¯ÇÑ À̸§ºÙÀ̱⠹æ½ÄÀº °á±¹ ƯÁ¤ Àι°À» ÀνÄÇÏ°Ô ÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ µÈ´Ù. ´«Ä¡ ë´Ù½ÃÇÇ ÀÌ ¹æ¹ýÀº ´©±º°¡ ÀÏÀÏÀÌ °¢ »ç¹°ÀÇ 'Á¤´ä(·¹À̺í)'À» ¾Ë·Á Áà¾ß¸¸ ÇнÀÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â ÇÑ°è°¡ ÀÖ´Ù.


¹Ý¸é ºñÁöµµ ÇнÀÀº ·¹ÀÌºí ¾øÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ±× ÀÚü¿¡¼­ Áö½ÄÀ» ¾ò´Â ¹æ¹ýÀÌ´Ù. ±Ã±ØÀûÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ·Á¸é ´©±º°¡ Á¤´äÀ» °¡¸£ÃÄÁÖÁö ¾Ê´õ¶óµµ ÀΰøÁö´É ½º½º·Î »ç¹°ÀÇ Æ¯¼ºÀ» ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ¾Æ±â°¡ ¼ºÀÎÀÌ µÇ´Â °úÁ¤¿¡¼­ ºÎ¸ð¿Í ¼±»ý´ÔÀÇ °¡¸£Ä§À¸·Î ±ú´Ý´Â °Íµµ ÀÖÁö¸¸, Á÷°ü°ú °üÂû, Ãß·Ð °úÁ¤À» °æÇèÇÏ°Ô µÇ´Âµ¥ GANs´Â ¹Ù·Î ÀÌ·¯ÇÑ Àΰ£ÀÇ º»´ÉÀû »ç°í °úÁ¤¿¡ ÁøÀÔÇÏ°Ô µÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. GANsÀÇ È°¿ëºÐ¾ß´Â ¹«±Ã¹«ÁøÇÏ´Ù. ÀÌ¹Ì ÀϹÝÀÎÀÌ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ¼Ò°³µÈ ÇÁ·Î±×·¥µµ ÀÖ´Ù. »ç¿ëÀÚ°¡ ´ëÃæ ½ºÄÉÄ¡¸¦ Çϸé ÁøÂ¥ °°Àº ±×¸²À» »ý¼ºÇØÁÖ´Â À̹ÌÁö ÆíÁý ÇÁ·Î±×·¥µµ ÀÖ°í, »Ñ¿¬ À̹ÌÁö¸¦ ´õ¿í ¼±¸íÇÑ À̹ÌÁö·Î º¹¿ø½ÃÄÑ Áֱ⵵ ÇÑ´Ù. À§¼º»çÁøÀ» Áöµµ»çÁøÀ¸·Î º¯È¯ÇÏ´Â »çÁø Àüȯ ÇÁ·Î±×·¥Àº ¹°·Ð µ¿¿µ»ó±îÁö ³·°ú ¹ã ±×¸®°í ¿©¸§°ú °Ü¿ï·Î º¯È¯½ÃÅ°´Â µî ÁøÂ¥ °°Àº °¡Â¥ °á°ú¹°À» ¸¸µé¾î³½´Ù. õ¹®Çп¡¼­´Â ÀºÇÏ°è¿Í È­»êÀÇ À̹ÌÁö¸¦ »ý¼ºÇϴµ¥ È°¿ëÇÏ°í ÀÖ°í, ÀÇ·áºÐ¾ß¿¡¼­´Â º¹ÀâÇÑ ÀÇ·áÁ¤º¸¸¦ ½±°í °£´ÜÇÑ À̹ÌÁö·Î ¸¸µêÀ¸·Î½á ´õ Á¤È®ÇÑ Áø´ÜÀ» ÇÏ´Â Å×½ºÆ®¸¦ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù. ¾î¶°ÇÑ ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅ͵µ ¸ðµ¨¸µÇÏ°í Çؼ®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ½ÃÁ¡ÀÇ ¹®Á¦ÀÏ »Ó °á±¹ GANs´Â Àΰ£º¸´Ù ´õ ³ªÀº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
GANsÀÇ ÀáÀç·ÂÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ Çؼ®ÇÏ´Â °Í¿¡ ´õÇØ ¹«¾ùÀΰ¡¸¦ »õ·Ó°Ô ¸¸µç´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ¼¼»ó¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â ¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ´Â ±× °¡Ä¡¸¦ Çì¾Æ¸®Áö ¸øÇÑ Ã¤ Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀÌ Çã¶ôÇÏ´Â ¼öÁØ¿¡¼­ Çؼ®µÇ°í ÀÌÇصȴÙ. ¿ì¸®°¡ ÇöÀç ¸ÀÀÖ°Ô ¸Ô´Â À½½ÄÀº Àç·á¿Í ¾ç³äÀÇ ¼ö¸¹Àº Á¶ÇÕÀÇ ·¹½ÃÇÇ Áß ÀϺÎÀÏ »ÓÀÌ´Ù. Àΰ£ÀÌ ÀÌÇØÇÏ°í ÀÖ´Â ¼öÁØÀÎ °ÍÀÌ´Ù. ¹Ý¸é IBMÀÇ ÀΰøÁö´É Ç÷§ÆûÀÎ ¿Ó½¼ÀÇ ¿ä¸®»ç ¹öÀüÀÎ '¼ÎÇÁ ¿Ó½¼ (Chef Watson)'Àº ¹«ÇÑ´ë¿¡ °¡±î¿î ¿ä¸®¹ýÀ» Á¶ÇÕÇØ ÀÀ¿ëÇÑ ·¹½ÃÇǸ¦ ¼±º¸ÀδÙ. ¶È°°Àº À½½Ä Àç·á¿Í ¾ç³äÀ¸·Î Àΰ£ÀÌ ±âÁ¸¿¡ ¸¸µé¾î³»Áö ¸øÇÑ À½½ÄÀ» ¸¸µå´Â °ÍÀÌ´Ù.

GANs¿¡ ´ëÇÑ ±â´ë´Â '¼ÎÇÁ ¿Ó½¼'¿¡ ´ëÇÑ °Í°ú µ¿ÀÏÇÏ´Ù. ÇöÁ¸ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏÁö¸¸ ¿ì¸®°¡ ÀüÇô »ó»óÇÏÁö ¸øÇÑ ¹æ½ÄÀÇ »êÃâ¹°À» °®°í ¿Â´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ´Ù¸¸ À¯ÀÏÇÑ Â÷ÀÌ´Â '¼ÎÇÁ ¿Ó½¼'ÀÌ ¸¸µç À½½ÄÀº ¸ÀÀÌ ¾øÀ¸¸é ¹ö¸®¸é µÇ°í Àΰ£¿¡ ÇØ°¡ µÉ °¡´É¼ºÀº °ÅÀÇ ¾øÁö¸¸, GANs´Â ±× ÀÌÇØÀÇ ³ÐÀÌ¿Í ±íÀ̸¦ Çì¾Æ¸± ¼ö ¾ø¾î ±× °á°ú¹°ÀÌ ¾î¶² °ÍÀÌ µÉÁö °¨È÷ ¿ì¸®ÀÇ Áö½ÄÀ¸·Î´Â »ó»óµµ ¸øÇÑ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ±×¸®°í °áÁ¤ÀûÀ¸·Î Àΰ£¿¡°Ô ÇØ°¡ µÇ´Â »êÃâ¹°ÀÌ ³ª¿Ã °æ¿ì¿¡ ´ëü ¹«¾ùÀ» ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Î ÇØ°áÇØ¾ß ÇÒÁö ¾Æ¹«·± ´ëÃ¥ÀÌ ¾ø´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àΰ£À» µû¶ó¿Ã ¼ö ¾ø´Â ÀÌÀ¯ Áß Çϳª´Â Àΰ£¸¸ÀÌ °®°í ÀÖ´Â Àΰ£ °íÀ¯ÀÇ È£±â½É°ú âÀÇ·Â, ¸¶À½, °¨¼º µîÀ» ¸»Çϴµ¥ GANs°¡ Àΰ£¸¸ÀÌ °®°í ÀÖ´Â °íÀ¯ÇÑ ¼Ó¼º Áß ¾îµð±îÁö µû¶ó¿ÃÁö ±Ã±ÝÇÏ´Ù. Á¦¹ß Àηù¿¡ ÇØ°¡ µÇÁö ¾Ê´Â ¹æÇâÀ̱⸦ ¹Ù¶ö »Ó.


[ ÀúÀÛ±ÇÀÚ ¨ÏµðÁöÅПÀÓ½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö ]