■ 빅데이터, 미래를 연다
빅 데이터 Q&A- 시맨틱 검색
빅 데이터 시대가 본격화되면서 관심을 모으고 있는 기술 중 하나가 시맨틱(Semantic) 검색이다.
시맨틱 검색이 관심을 불러일으키고 있는 것은 우선 기관이나 기업, 그리고 개인이 생성하는 정보의 양이 상상을 초월할 정도로 급속하게 늘어나기 때문이다. 여기에 사용자의 요구가 까다로워지고, 원하는 정보의 유형이 다양해지고 있는데 따른 것이다. 이에 따라 기존의 단순 키워드 검색만으로는 사용자의 의도에 맞는 정보를 정확하고 손쉽게 제공하는데 한계가 나타날 수밖에 없다.
시맨틱 검색은 이같은 문제를 해결할 수 있는 대안으로 부상하고 있다.
시맨틱 검색은 사용자의 검색 의도를 파악해 원하는 정보를 다양한 시점에서 보여준다. 이를 위해 정보 사이의 관계 및 의미정보를 컴퓨터가 처리할 수 있는 온톨로지(Ontology) 형태로 표현하고, 이를 컴퓨터가 처리하도록 한다.
시맨틱 기술은 그동안 주로 연구, 학술 등 특정 영역에 적용됐지만, 최근 적용범위가 점차 넓어지고 있다. 특히 빅 데이터 시대를 맞아 방대한 데이터를 수집, 분석하고, 의미를 추출해야 할 필요성이 커짐에 따라 적용속도가 더욱 빨라질 것으로 보인다.
강동식기자 dskang@
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빅 데이터 Q&A- 시맨틱 검색
빅 데이터 시대가 본격화되면서 관심을 모으고 있는 기술 중 하나가 시맨틱(Semantic) 검색이다.
시맨틱 검색이 관심을 불러일으키고 있는 것은 우선 기관이나 기업, 그리고 개인이 생성하는 정보의 양이 상상을 초월할 정도로 급속하게 늘어나기 때문이다. 여기에 사용자의 요구가 까다로워지고, 원하는 정보의 유형이 다양해지고 있는데 따른 것이다. 이에 따라 기존의 단순 키워드 검색만으로는 사용자의 의도에 맞는 정보를 정확하고 손쉽게 제공하는데 한계가 나타날 수밖에 없다.
시맨틱 검색은 이같은 문제를 해결할 수 있는 대안으로 부상하고 있다.
시맨틱 검색은 사용자의 검색 의도를 파악해 원하는 정보를 다양한 시점에서 보여준다. 이를 위해 정보 사이의 관계 및 의미정보를 컴퓨터가 처리할 수 있는 온톨로지(Ontology) 형태로 표현하고, 이를 컴퓨터가 처리하도록 한다.
시맨틱 기술은 그동안 주로 연구, 학술 등 특정 영역에 적용됐지만, 최근 적용범위가 점차 넓어지고 있다. 특히 빅 데이터 시대를 맞아 방대한 데이터를 수집, 분석하고, 의미를 추출해야 할 필요성이 커짐에 따라 적용속도가 더욱 빨라질 것으로 보인다.
강동식기자 dskang@
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