2000³â ¼³¸³µÈ ÀÌÈÄ °ø°ø°ú ¹Î°£ºÐ¾ß ¹× ÇØ¿Ü ´ë±Ô¸ð »çÀÌÆ®ÀÇ °Ë»ö»ç¾÷À» Áß½ÉÀ¸·Î ¼ºÀåÇÑ ¿ÍÀÌÁî³Ó(´ëÇ¥ ¹ÚÀçÈ£)Àº Áö³ÇØ ±¹³» °Ë»ö½ÃÀå¿¡¼ ¼±µµÀû ÀÔÁö¸¦ ÇÑÃþ ³ô¿´´Ù. ÇàÁ¤¾ÈÀüºÎ ÀüÀڹοøÆ÷ÅÐ G4C, ±¹°¡´ëÇ¥Æ÷ÅÐ, ¼¿ï½Ãû ÇàÁ¤Æ÷ÅÐ, ±¹È¸µµ¼°ü, Çѱ¹±³À°ÇмúÁ¤º¸¿ø µî °ø°øºÐ¾ß °Ë»ö»ç¾÷À» ÁÖµµÇß°í, Çö´ëijÇÇÅ», ´ë½ÅÁõ±Ç, BCÄ«µå, ¿ì¸®ÀºÇà µî ±ÝÀ¶½ÃÀå¿¡ ÁýÁßÇØ ÁÁÀº Æò°¡¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù.
¿ÍÀÌÁî³ÓÀº ±¹°¡Á¤º¸È ¿¹»ê Áõ°¡ µî¿¡ ÈûÀÔ¾î ¿ÃÇØ ¼öÁÖ±Ý¾× 200¾ïÀ» ´Þ¼ºÇÒ °èȹÀ̸ç, ±Û·Î¹ú ¼ºÀå¿£ÁøÀ» º»°Ý °¡µ¿ÇÏ´Â ¿ø³âÀÌ µÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.
Á¦Ç°±º¿¡µµ º¯È¸¦ Áà Á¦Ç°°ú ¸ðµâ, ¼ºñ½ºÀÇ ¿Ï¼ºµµ¸¦ ³ôÀÌ°í ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ¾ð¾îó¸® ¹× ºÐ¼®±â¼ú¤ýÁ¦Ç°À» À¯±âÀûÀ¸·Î °áÇÕÇØ Á¦Ç°°ú ¼ºñ½º¸¦ Ç÷§ÆûÈÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
¶Ç ½Ã¸Çƽ À¥ °Ë»öºÐ¾ß¿¡¼ ¼öÁØ ³ôÀº ¾ð¾îó¸® ¹× ±â°èÇнÀ(Machine Learning) ±â¼úÀ» Åä´ë·Î ¹®Àå Àǹ̸¦ ºÐ¼®, ºÐ·ùÇÑ ÈÄ ¿ÂÅç·ÎÁö Á¤º¸¤ýü°èµé·Î Á¤±³ÇÔÀ» ³ô¿© Ä¿¹ö¸®Áö¿Í Á¤¹Ð¼º¿¡¼ ±âÁ¸ÀÇ ½Ã¸Çƽ °Ë»öÀ» ¶Ù¾î³Ñ´Â´Ù´Â Àü·«À» ¼¼¿ö³õ°í ÀÖ´Ù.
À̹ۿ¡ ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¸¸ ¼±ÅÃÀûÀ¸·Î ¼öÁýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Áö´ÉÇüÁ¤º¸¼öÁý¼Ö·ç¼Ç(¿ÍÀÌÁî IF), »óÇ°¤ý°è¾à¤ý¹ý·ü µîÀÇ Á¤º¸¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ºÐ·ù¤ýü°èÈÇÏ´Â ÀÚµ¿ºÐ·ù¼Ö·ç¼Ç(¿ÍÀÌÁî Ŭ·¡½ºÆÄÀ̾î), ÇÙ½É Å°¿öµå¸¦ ÀÚµ¿ ÃßõÇØ ÆíÀǸ¦ ÁÖ´Â ÅäÇÈ ÀÚµ¿ÃßÃâ ¼Ö·ç¼Ç(¿ÍÀÌÁî TEA), ÀÎÅÍ³Ý °ø°£ÀÇ »ç¿ëÀÚ¤ý¼ÒºñÀÚ °æÇè, Èıâ, ¸®ºä µîÀ» ¸ð´ÏÅ͸µÇÏ°í ÃøÁ¤¤ýºÐ¼®ÇØ ¿¹ÃøÁ¤º¸¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ¼ºñ½º(¹öÁîÀλçÀÌÆ®), ¿Â¶óÀÎ ±¤°í¤ý½ÅµðÄÉÀ̼Ǥý±¤°í¼Ö·ç¼Ç¤ýÁ¦ÈÞ¸¶ÄÉÆà µîÀ» ¾Æ¿ì¸£´Â °Ë»ö±¤°í ¼ºñ½º, ¸ð¹ÙÀÏ °Ë»öµµ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¹ÚÀçÈ£ ¿ÍÀÌÁî³Ó ´ëÇ¥´Â "¿ÃÇØ °æ¿µ Å°¿öµå¸¦ º¯È¿Í ½ÇÇàÀ¸·Î Á¦½ÃÇÏ¸é¼ ²ÙÁØÇÑ ¿¬±¸°³¹ß°ú Áøº¸µÈ °Ë»ö±â¼ú·Î ½Å¼ºÀ嵿·ÂÀ» È®º¸ÇÏ°í ±Û·Î¹ú ½ÃÀåÀ¸·Î È®´ëÇÒ °Í"À̶ó°í ¸»Çß´Ù.