데이터 분석-전략-자동화-복구-백업 5단계
전사 관점에서의 ILM 구현은 비즈니스 목적과 방향설정이 잘못될 경우 매우 많은 비용낭비와 혼란을 야기할 수 있다. 따라서 효율적인 ILM 구현을 위해 기업은 비즈니스 프로세스에 의해 사용되는 정보관리 요건과 관련된 IT 인프라를 관리하고 통제하는 프레임워크를 정의하되 기존 시스템과의 일관성 및 호환을 위해 기업의 정보관리 아키텍처 내에서 이를 고려해야 한다.
①데이터 이해와 분류=ILM 구현을 위해 평가ㆍ분류ㆍ자동화ㆍ리뷰와 같은 방법론과 다양한 기술이 사용된다. 먼저 ILM의 평가단계에서 스토리지자원관리(SRM) 기술을 이용해 기업 내 스토리지에 저장된 데이터를 분석할 수 있다. 데이터에 대한 기본적인 이해가 끝나면 IT 부서는 데이터의 소유권을 가진 부서와 데이터의 사용패턴에 대해 논의하되 해당 데이터가 어디에 사용되고 있으며, 주어진 시점에 특정 비즈니스에 왜 필요한지를 결정한다. 비즈니스 요건을 기준으로 그 중요성이 정의된 데이터는 IT 담당자에 의해 데이터 수명주기 동안 저장되는 스토리지를 결정하며 시간 경과에 따라 데이터가 적절한 스토리지로 이동될 수 있는 정책을 수립한다.
②아카이빙 전략 수립=IT 부서는 분류결과를 이용해 아카이빙 전략을 수립하고 계획한다. 데이터 아카이빙은 애플리케이션의 복잡성으로 인해 DB 테이블의 상호 종속성을 이해하기 어렵기 때문에 신중한 접근이 요구된다. 이는 아카이빙 솔루션을 선택할 때 관련 데이터의 상호 종속성을 리포팅 하는 기능이 포함된 제품을 선택해 어느 정도 해결할 수 있다.
③자동화 단계=데이터 보관을 위한 정책이 완료되면 자동 데이터 이동도구를 사용해 미리 정의된 정책에 의거해 특정 스토리지에서 다른 곳으로 데이터 이동을 자동화한다. 데이터 자동 이동도구는 지능적인 스토리지 자원 관리도구와 기존의 계층적 스토리지 관리도구의 조합으로 사용자가 정의한 분류를 조합해 데이터 이동을 가능하게 하나, 특정 애플리케이션 데이터의 미러링과 같은 부가적 목적을 위해 별도의 정책이 적용될 수 있다.
④비즈니스 연속성을 위한 재난복구 정의=재난복구와 비즈니스 연속성의 목적달성을 위해 자동 데이터 이동도구와 연계된 다른 관리도구가 필요하다. 데이터 분류단계에서 현업부서장은 IT부서에 연속적인 비즈니스 오퍼레이션을 위해 필요한 데이터를 알려줘야 하며 이를 위해 IT 부서는 리모트 디스크 어레이 또는 원격지에 미러링과 복제기능을 포함한다.
전사 관점에서의 ILM 구현은 비즈니스 목적과 방향설정이 잘못될 경우 매우 많은 비용낭비와 혼란을 야기할 수 있다. 따라서 효율적인 ILM 구현을 위해 기업은 비즈니스 프로세스에 의해 사용되는 정보관리 요건과 관련된 IT 인프라를 관리하고 통제하는 프레임워크를 정의하되 기존 시스템과의 일관성 및 호환을 위해 기업의 정보관리 아키텍처 내에서 이를 고려해야 한다.
①데이터 이해와 분류=ILM 구현을 위해 평가ㆍ분류ㆍ자동화ㆍ리뷰와 같은 방법론과 다양한 기술이 사용된다. 먼저 ILM의 평가단계에서 스토리지자원관리(SRM) 기술을 이용해 기업 내 스토리지에 저장된 데이터를 분석할 수 있다. 데이터에 대한 기본적인 이해가 끝나면 IT 부서는 데이터의 소유권을 가진 부서와 데이터의 사용패턴에 대해 논의하되 해당 데이터가 어디에 사용되고 있으며, 주어진 시점에 특정 비즈니스에 왜 필요한지를 결정한다. 비즈니스 요건을 기준으로 그 중요성이 정의된 데이터는 IT 담당자에 의해 데이터 수명주기 동안 저장되는 스토리지를 결정하며 시간 경과에 따라 데이터가 적절한 스토리지로 이동될 수 있는 정책을 수립한다.
②아카이빙 전략 수립=IT 부서는 분류결과를 이용해 아카이빙 전략을 수립하고 계획한다. 데이터 아카이빙은 애플리케이션의 복잡성으로 인해 DB 테이블의 상호 종속성을 이해하기 어렵기 때문에 신중한 접근이 요구된다. 이는 아카이빙 솔루션을 선택할 때 관련 데이터의 상호 종속성을 리포팅 하는 기능이 포함된 제품을 선택해 어느 정도 해결할 수 있다.
③자동화 단계=데이터 보관을 위한 정책이 완료되면 자동 데이터 이동도구를 사용해 미리 정의된 정책에 의거해 특정 스토리지에서 다른 곳으로 데이터 이동을 자동화한다. 데이터 자동 이동도구는 지능적인 스토리지 자원 관리도구와 기존의 계층적 스토리지 관리도구의 조합으로 사용자가 정의한 분류를 조합해 데이터 이동을 가능하게 하나, 특정 애플리케이션 데이터의 미러링과 같은 부가적 목적을 위해 별도의 정책이 적용될 수 있다.
④비즈니스 연속성을 위한 재난복구 정의=재난복구와 비즈니스 연속성의 목적달성을 위해 자동 데이터 이동도구와 연계된 다른 관리도구가 필요하다. 데이터 분류단계에서 현업부서장은 IT부서에 연속적인 비즈니스 오퍼레이션을 위해 필요한 데이터를 알려줘야 하며 이를 위해 IT 부서는 리모트 디스크 어레이 또는 원격지에 미러링과 복제기능을 포함한다.
