최적 셀 설계 AI추천 모형 개발
2주 → 1일로 효율성 대폭 개선
요구사양 입력 후 검증까지 완벽
2주 → 1일로 효율성 대폭 개선
요구사양 입력 후 검증까지 완벽
LG에너지솔루션은 14일 고객들이 원하는 성능 요건을 입력하면 최적 배터리 셀 설계안을 단 하루 만에 도출해내는 '최적 셀 설계 AI 추천 모형'을 개발했다고 밝혔다. 배터리 셀 설계는 고객사가 원하는 용량, 에너지밀도, 저항 등을 만족하는 최적의 셀 조성을 도출하는 업무로 지금까지 관련 업무는 약 2주가 걸렸다.
LG에너지솔루션은 배터리 생산의 첫 단추라고 할 수 있는 셀 설계 단계에 AI 기술을 도입했다. 그 결과 고객이 요구하는 성능에 대한 최적 셀 설계안을 제시해 고객가치 제고는 물론 업무효율화를 극대화할 수 있게 됐다.
LG에너지솔루션 관계자는 "설계자의 숙련도와 무관하게 일정한 수준과 속도로 셀 설계가 가능하다는 것이 가장 큰 장점"이라며 "빠르고 정확하게 배터리 셀 설계가 가능해지면서 비용 절감과 업무 효율성을 대폭 개선해 시장 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대된다"고 말했다.
기존에는 고객이 요구하는 배터리를 고안하려면 배터리 셀 설계를 담당하는 인력이 여러 차례 설계 가안을 만들고 예상 성능을 도출하는 과정을 반복했다. 하지만 이번에 개발한 AI 추천 모형은 고객사의 요구사양을 입력하면 최적 설계안을 단번에 도출해낸다. AI가 만들어 낸 설계 값을 검증하는 과정까지 포함해도 하루면 설계안을 확정 지을 수 있다.
생성형 AI 기법으로 셀 설계안 약 10만건을 학습시켜 배터리 설계 알고리즘을 자체 개발했다. LG에너지솔루션은 기술과 품질 경쟁력을 높임과 동시에 고객의 요구에 더 빠르게 최적의 설계안을 제공함으로써 고객가치를 제고할 수 있을 것으로 전망하고 있다.
LG에너지솔루션은 이르면 올해 10월부터 사내 셀 개발 시스템에 최적 셀 AI 추천 모형을 연동해 점차 배터리 셀 설계에 활용해 나갈 계획이다. 현재는 시범 적용을 통해 시스템을 강화하고 있다. 향후에는 배터리 모듈과 팩 설계에도 이번 기술 적용을 적극 추진해 나갈 계획이다.
이진규 LG에너지솔루션 전무는 "배터리의 성능을 결정짓는 셀 설계에 AI 기술을 도입함으로써 압도적인 제품 경쟁력과 차별화된 고객 가치를 제공하겠다"고 말했다.
한편, LG에너지솔루션은 배터리 설계 과정 외에도 업무 전반에 생성형 AI 기술을 도입하는 'AI 통합 플랫폼'을 구축하고 있다. 30년 넘게 축적한 차별화된 지식을 생성형 AI기술과 접목해 임직원들이 전 영역의 업무 노하우를 효과적으로 활용할 수 있도록 추진할 계획이다.박한나기자 park27@dt.co.kr
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