국민대 정보보안암호수학과 한동국 교수가 이끄는 SICADA 연구실의 임성혁, 문혜원 학생의 연구가 최우수 논문으로 선정됐다.
행정안전부장관상을 수상한 '딥러닝 기반 비프로파일링 이차 부채널 분석 성능 향상 기법에 관한 연구'는 마스킹 대응기법이 적용된 암호 알고리즘에 대하여 딥러닝 기술을 이용한 비프로 파일링 이차 부채널 분석의 성능 향상 방법을 제안했다. 이차 부채널 분석에 딥러닝 기술을 이용하는 경우 기존 기술과 비교했을 때 파형에서 요구되는 위치 정보 및 전처리 과정을 요구하지 않는다는 장점을 보인다.
이번 연구에서는 2019년 CHES에 게재된 연구에서 제시하지 못한 마스킹 값 쌍을 이용한 비프로파일링 2차 부채널 분석에 관한 연구 결과를 처음 제시했다. 특히 변형된 시그모이드 활성함수 및 이진 인코딩 라벨링을 사용을 제안함으로써 일반화 성능을 보이며 동시에 분석 성능을 크게 높일 수 있음을 보였다.
김대성기자 kdsung@dt.co.kr
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