2018 상반기 히트상품 마케팅
인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 등 IT 신기술을 활용한 온라인·모바일 쇼핑 시장이 오프라인 시장을 빠르게 대체하고 있다. 이에 따라 고객의 편의를 위한 다양한 서비스들이 속속 등장하고 있다.
롯데정보통신의 알리도(ALIDO)는 온라인·모바일 쇼핑몰에 방문한 고객의 행동 패턴을 분석해 맞춤 상품을 추천해줌으로써 쇼핑 편의를 한층 제고시킨다.
검색키워드, 상품 페이지 탐색 및 체류 시간, 장바구니에 담은 상품, 실제 구매 내역 등 쇼핑몰을 방문한 고객의 행동에 대한 로그를 실시간으로 수집한다. 특히 머신러닝 기술을 활용한 총 7가지의 추천 알고리즘 분석으로 개인 맞춤 상품을 추천한다.
먼저 연관 상품 추천이 가능하다. 쇼핑몰에 방문한 고객이 코트를 검색한 경우, 해당 고객이 코트를 검색하기 전·후의 이용 패턴을 분석해 관련성이 높은 상품을 추천하는 방식이다.
또한 다른 사용자의 패턴을 활용한 추천도 가능하다. A라는 고객의 행동패턴을 분석해 유사한 이용 패턴을 보이는 고객에게 연관 상품을 추천하기도 한다. 예를 들어 고객 A와 B가 캐주얼한 옷차림을 좋아하는 것으로 판단되면, 고객 A가 청바지를 구매했을 때 고객 B가 청바지와 함께 구매한 후드티셔츠를 보여준다. 이 뿐만 아니다. 선택한 카테고리 내에서 선호도가 가장 높은 상품, 방문한 고객의 최근 검색 및 탐색한 정보를 분석한 실시간 인기상품, 기획전 추천까지도 가능하다.
관리자는 쇼핑몰에 적용할 영역별로 알고리즘을 선택할 수 있으며, 알고리즘간 조합도 가능하다. 또한 클릭율, 전환율 등을 손쉽게 확인할 수 있기 때문에 소비자에게 반응이 좋은 추천 알고리즘을 선택해 디스플레이 할 수 있다. 현재 의류 및 전자제품 등 다양한 쇼핑몰에 도입되어 있으며, 솔루션 도입 후 클릭률이 약 6%가량 신장한 바 있다.
이경탁기자 kt87@
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