2017 히트상품 마케팅
4차 산업혁명 시대 진입과 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 기술의 발달로 데이터 기반의 의사결정과 신규 사업모델을 개발하는 추세가 자리하고 있다. 특히 제조, 설비, 유지보수 같은 2차 산업분야에서도 스마트 팩토리나 예측정비에 대한 수요가 증가하고 있다. 이는 과거 일률적인 비즈니스 원칙에 따라 수행한 생산제조나 유지보수와 달리 데이터를 기반으로 프로세스 혁신을 목적으로 하는 큰 변화이다.
위세아이텍(대표 김종현)의 와이즈 어드바이저(WISE Advisor·사진)는 예측정비를 위한 다양한 형태의 데이터를 전처리해 통합 빅데이터 플랫폼에 적재하고 인공지능(AI) 알고리듬을 적용해 결과 분석과 시각화까지의 모든 프로세스를 지원하는 AI 응용 도구다.
위세아이텍은 현재 국방부와 협업해 항공기 예측정비와 수리부속 수요 예측 시스템을 연구개발(R&D) 중이다. 또 한국철도공사와 개발한 실시간 철도안전 의사결정 지원시스템은 위험구간을 실시간으로 알려 안전하고 효율적인 운행을 유도한다. 철도사고의 선제적 예방을 목표로 기존 안전검지장치와 철도운영정보를 수집해 통합 플랫폼을 구축하고, 이를 기반으로 22일 개통하는 경강선에 시범 구축해 철도사고의 위험구간을 사용자에게 제공한다. 이때 선로와 열차의 철도사고 위험을 빅데이터 기반 머신러닝을 통해 예측하고, 사용자 요구사항을 반영해 시각화했다.
이미 미국에서는 택배 업체인 UPS가 택배 차량의 센서데이터를 활용해 최적의 정비 시점을 도출하고, 차량의 사용기간을 최대로 늘려 가동률을 최대화해 유지보수 비용을 절약하고 있다. 위세아이텍 관계자는 "예측정비는 최적의 정비시점을 제시해 정비로 인한 고장이나 사고 위험을 미연에 방지할 수 있는데 이 같은 예측 시스템 개발의 핵심 솔루션으로 와이즈 어드바이저가 적용되고 있다"고 말했다.
허우영기자 yenny@
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