SAS코리아(대표 조성식)는 본사가 `SAS 카드 사기 방지 솔루션'의 핵심기술인 컴퓨팅 기반 예측모델 생성 시스템 및 방법론에 대한 특허를 승인받았다고 밝혔다.
이 솔루션은 `SAS 전사적 금융 범죄 방지 프레임워크'에서 제공하는 가장 주요한 솔루션으로, 컨소시엄과 커스텀(custom) 모델을 독창적인 하이브리드 방식으로 구현하기 위한 SONNA(Self-Organizing Neural Network Arboretum) 모델링 기법을 활용하고 있다.
특히 SAS 카드 사기 방지 솔루션의 특허 받은 기술은 신경망 분석과 같은 비선형 모델링 기법에 비해 사기 적발능력을 크게 높일 수 있다. 또 `스코어 온 디맨드 프로세스'를 통해 카드 발급자가 시간 경과에 따라 스코어를 업데이트 할 수 있고 금융기관이 스코어가 높은 사건에 보다 신속하게 반응하고, 자동적으로 조치를 할 수 있도록 해 준다.
SAS코리아 고급분석팀 최병정 박사는 "금융기관들은 SAS의 첨단 고급분석기법을 사용해 자신과 고객을 사기 범죄로부터 더 안전하게 보호할 수 있다"고 말했다.
강동식기자 dskang@
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이 솔루션은 `SAS 전사적 금융 범죄 방지 프레임워크'에서 제공하는 가장 주요한 솔루션으로, 컨소시엄과 커스텀(custom) 모델을 독창적인 하이브리드 방식으로 구현하기 위한 SONNA(Self-Organizing Neural Network Arboretum) 모델링 기법을 활용하고 있다.
특히 SAS 카드 사기 방지 솔루션의 특허 받은 기술은 신경망 분석과 같은 비선형 모델링 기법에 비해 사기 적발능력을 크게 높일 수 있다. 또 `스코어 온 디맨드 프로세스'를 통해 카드 발급자가 시간 경과에 따라 스코어를 업데이트 할 수 있고 금융기관이 스코어가 높은 사건에 보다 신속하게 반응하고, 자동적으로 조치를 할 수 있도록 해 준다.
SAS코리아 고급분석팀 최병정 박사는 "금융기관들은 SAS의 첨단 고급분석기법을 사용해 자신과 고객을 사기 범죄로부터 더 안전하게 보호할 수 있다"고 말했다.
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