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트럼프 정부가 이란을 공격한지 벌써 2주일이 넘었다. 트럼프가 호언장담했던 전쟁 초반 상황과는 달리 전쟁 흐름이 변하고 있다. 트럼프 대통령은 이란의 핵 개발을 포기시킨다는 명분으로 전쟁을 시작했으며, 지난 2월 28일 미국의 공습으로 이란의 최고 지도자 하메네이가 사망했다. 이란은 미국과 이스라엘의 대대적인 폭격에도 불구하고, 거세게 항전하고 있다. 하메네이 차남인 모즈타바 하메네이가 최고 지도자 지위를 승계받아 대물림 신정체제를 시작했다. 이란의 이슬람 혁명수비대는 세계 원유 수송의 해상 길목인 호르무즈 해협을 봉쇄하고 중동지
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이제 기업 IT에서 ‘멀티클라우드’는 익숙한 용어지만 그 해석은 여전히 제각각이다. 현장에서 들은 클라우드 네이티브·하이브리드·멀티클라우드 경험에 따르면, 모호한 정의는 비용과 리스크를 키운다. 산업과 기업의 가치를 높이려면 멀티클라우드의 올바른 정의와 표준이 필요하다. 클라우드와 서비스형 소프트웨어(SaaS)가 보편화되자 기업은 자연스럽게 서로 다른 클라우드의 강점을 조합해 워크로드 및 규제, 기존 이해관계에 맞추려 했다. 공개 응용프로그램인터페이스(API)와 구성형 보안을 바탕으로 시도는 가능했지만, 연결과 운영의 상당 부분을
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국내 퇴직연금 적립금 규모가 400조원을 넘어선 지금, 퇴직연금은 개인의 노후자산을 넘어 국가 경제의 미래를 지탱하는 국민연금을 보완하는 핵심 노후자산으로 자리 잡았다. 정부는 퇴직연금 실물이전 제도를 통해 가입자의 이동권을 보장하고, 개인형퇴직연금(IRP) 계좌에 대한 로보어드바이저(RA) 투자일임 서비스를 혁신금융서비스로 지정하는 등 시장의 질적 성장을 견인해 왔다. 여기에 ‘전 사업장 의무화’라는 정책 드라이브까지 더해지며, 퇴직연금 시장은 적립금을 쌓아두는 단계를 넘어 전 국민의 안정된 노후를 위한 기술과 제도가 융합된 ‘
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최근 국가 연구·개발(R&D) 사업에서 예비타당성 조사 폐지를 골자로 한 법안이 국회를 통과했다. 연구개발 현장을 책임지는 입장에서 이번 결정은 단순한 제도 변화가 아니라, 국가가 기술 경쟁의 본질을 정확히 인식하기 시작했다는 신호로 받아들여진다. 기술 패권 경쟁이 일상화되고 기술 주기가 급격히 단축된 오늘날, 연구개발에서 가장 중요한 요소는 더 이상 완벽한 사전 검증이 아니라 적기에 실행할 수 있는 결정 구조다. 글로벌 경쟁 시대에서 빠른 속도로 전략적 우위를 선점하기 위한 이번 R&D 투자체계의 개선 조치가 매우 반가운 이유다
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대한민국이 기술로 다시 도약하기 위해 필요한 것은 더 정교한 계산이 아니라 더 빠른 실행이다. 글로벌 기술패권 경쟁이 일상이 된 지금, 국가 연구·개발(R&D)은 단순한 예산 사업이 아니라 산업의 미래와 국민의 안전, 국가 경쟁력을 좌우하는 전략 인프라다. 이런 전환점에서 추진되는 R&D 예비타당성조사(예타) 폐지는 ‘경제성 검증’ 중심의 틀을 넘어, 가치 중심의 ‘퍼스트 무버’ R&D 체계를 여는 중요한 계기가 될 수 있다. R&D 예타 폐지는 단순한 행정 절차 조정이 아니라, 국가 경쟁력 차원의 혁신을 앞당길 새로운 국가 R&
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최근 국회에 대형마트의 새벽 배송 규제를 완화하는 내용의 법안이 제출되자, 뜻밖의 장면이 연출됐다. 규제 완화의 직접 대상은 대형마트였지만, 시장의 반응은 온라인 플랫폼인 쿠팡의 주가 급락으로 나타났다. 대형마트가 새벽 배송 경쟁에 본격적으로 뛰어들 수 있다는 전망만으로도, 그동안 독점적 지위를 누려온 플랫폼의 성장 서사가 흔들린 것이다. 이 장면은지난 10여 년간 한국 유통 정책이 어떤 결과를 만들어왔는지를 압축적으로 보여준다. 대형마트 규제는 골목상권과 전통시장을 보호하기 위해 도입됐지만, 결과적으로는 쿠팡을 비롯한 이커머스
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국가 연구개발(R&D) 예비타당성조사(예타) 제도의 폐지가 지난달 29일 국회 본회의를 통과했다. 예타 폐지 내용을 담은 ‘국가재정법’ 및 ‘과학기술기본법’ 개정안이 국회를 통과한 것이다. 이는 절차 간소화에 그치는 조치가 아니라, 대한민국 R&D 정책이 속도와 성과 중심으로 전환되고 있음을 상징하는 중요한 전환점이다. 글로벌 기술패권 경쟁이 격화되는 오늘날, 특히 인공지능(AI)을 비롯한 전략기술 분야에서 AI G3, 즉 세계 3대 강국으로 도약하기 위해서는 신속한 기획과 과감한 실행이 필수적이다. 이번 예타 폐지는 이러한 정
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같은 시스템을 도입했는데도 어떤 조직은 혁신하고 어떤 조직은 정체된다. 이 차이는 기술의 수준이 아니라, 기술이 조직 안에서 어떻게 작동하느냐에 있다. 문제는 그 다음이다. 현장에서 만나는 최고경영자(CEO)와 인사관리(HR) 담당자들은 조직문화의 중요성에는 공감하지만, ‘어디서부터 어떻게 시작할 것인가’ 앞에선 막히기 일쑤다. 왜 조직문화 혁신은 반복해서 실패하는가. 여기에는 몇 가지 공통된 이유가 있다. 첫째, 비전만 외친다. 벽에 붙이고 회의 때마다 언급하지만 구체적 실행 계획이 없다. 둘째, 파편적으로 접근한다. 비전 확
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국가재정법과 과학기술기본법 개정으로 대형 국가 연구·개발(R&D) 사업에 대한 예비타당성 조사, 이른바 ‘예타’가 폐지되었다. 현장 연구자의 입장에서 매우 기쁜 결정이다. 많은 연구자들이 이 결정을 환영하는 입장일 것이다. 변화된 시대적 환경에 맞게, 국가 R&D 투자 체계를 한 단계 진화시킨 결정이기 때문이다. ‘예타’가 시행되어야 하는 이유 자체는 아무도 반대하지 않을 것이다. 대형 연구를 시작하기에 앞서 이 연구가 왜 필요한지, 얼마나 도전적인 연구인지, 국가와 사회 발전에 어떤 기여를 할지를 중심으로 그 본질적 가치를 논의
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대형 산불의 시대가 본격화되고 있다. 지난 2025년 3월 영남권에서 동시다발적으로 발생한 산불은 건조한 기상과 강풍이 맞물리며 ‘초고속 확산’과 ‘장기화’라는 새 로운 양상을 보여줬다. 극한 기상 조건에서는 단순히 화선(火線)이 늘어나는 데 그치지 않는다. 올해에도 예외는 아니다. 지난 7일 경북 경주와 포항에서 산불이 잇따라 발생해 산림당국이 총력 진화에 나섰고, 경남 함양과 괴산에서도 산불이 발생했지만 진화됐다. 산림당국은 매우 건조한 대기 상태가 이어질 것으로 보고 주의를 당부하고 있다. 불티가 바람을 타고 멀리 날아가
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일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 최근 팟캐스트 ‘문샷’에 출연해 “AGI(Artificial general intelligence, 범용 인공지능)가 2026년에 가능할 것”이라며 “2030년까지 AI가 전 인류의 지능을 합친 것보다 뛰어날 것이라고 확신한다”고 밝혔다. 그의 주장대로라면 2026년은 단순히 AI 기술의 발전이 아니라, 지능이 경제의 기반 인프라로 전환되는 ‘AGI 경제’의 원년이 된다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 작년 1월 “향후 4년 내 AGI개발이 가능하다”고 공언했고, 젠슨 황 엔비디아 CEO는
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2026년 새해, 한국 재계 신년사의 화두는 단연 ‘생존’과 ‘실행’이었다. 인공지능(AI)이 기업 존망을 가르는 필수 조건이 되면서 이제 기업들의 관심은 ‘AI 도입 여부’를 넘어 어떻게 실질적 성과를 도출하고 업(業)을 혁신할 것인가라는 ‘실행’의 단계로 급격히 이동했다. 이러한 흐름은 데이터로도 증명된다. 최근 세일즈포스 조사에 따르면 기업의 AI 도입률은 1년 새 11%에서 42%로 급등했다. 특히 최고투자책임자(CIO)들은 AI 투자의 약 30%를 스스로 판단하고 행동하는 ‘에이전틱 AI’에 배정했으며, 96%는 향후 2
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대한민국 서울은 더 이상 지역적 수도가 아니다. 인천국제공항을 통한 외국인 입국 통계만 보더라도, 서울은 이미 글로벌 대도시라는 사실을 부정하기 어렵다. 관광객, 비즈니스 방문객, 국제기구 관계자, 스타트업 창업자, 다국적 기업 임원들이 상시적으로 오가는 공간이 되었고, 이는 단순한 도시 브랜드가 아니라 서울이 세계 시스템 속에서 차지하는 위상이 근본적으로 변화했음을 의미한다. 하지만 글로벌 대도시는 상징만으로 유지되지 않는다. 글로벌 금융, 글로벌 인재, 글로벌 기업이 머무르기 위해서는 필수적인 인프라가 필요하다. 그리고 202
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기업의 척추는 전사자원관리(ERP)라 할 수 있다. 지난 33년간 영림원소프트랩은 이 믿음 하나로 ERP를 만들어왔다. 국내 최초의 한국형 ERP를 개발했고, 현재 2200여 기업의 경영 현장을 뒷받침하고 있다. 기업의 자금과 물자, 정보가 흐르는 디지털 인프라를 구축하는 것, 그것이 기술기업으로서 우리 역할이었다. 그러나 현장을 지켜보며 하나의 질문이 반복해서 떠올랐다. 같은 시스템을 도입했는데 왜 어떤 조직은 혁신하고 어떤 조직은 정체되는가. 실제로 똑같은 기능의 ERP를 도입한 두 기업이 전혀 다른 결과를 만들어내는 장면을
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인공지능(AI)은 이미 사회의 기본 도구가 되었다. 앞으로는 공공행정·의료·법률·금융·교육·엔지니어링 등 거의 모든 직업에서 AI 활용 역량이 필수적이다. 그런데도 대학의 시험, 기업의 채용, 국가의 자격시험은 여전히 수십 년 전 기준에 머물러 있다. 최근 발생한 채용 탈락 사례와 연세대·고려대의 시험 혼란은 그 불일치를 드러낸 빙산의 일각에 불과하다. 시대에 뒤떨어짐을 느끼지도 못하면서 최선이라 여기는 교육과 국가 자격제도는 방치되어있는 실정이다. 이렇게 지금의 제도는AI 활용이 일상화된 현실과 분명히 어긋나 있다. 그렇다면 어
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몇 년 전 기업에서 관리자로 근무하던 시절, 신입 인턴 두 명을 동시에 채용했다. 두 사람의 전공과 경험, 업무 태도는 큰 차이가 없었다. 실제 업무평가에서도 “둘 다 정직원 전환이 가능하다”는 의견이었다. 개인 역량만 놓고 보면 우열을 가리기 어려운 상황이었다. 그러나 채용 시장과 회사 상황이 급변했다.예상보다 빠르게 경기가 둔화됐고, 회사는 저성장 국면에 접어들며 인력 감축 이슈가 현실화되기 시작했다. 결국 조직은 두 명 중 한 명만 정직원으로 전환해야 한다는 결정을 내렸다. 문제는 그 다음이었다. 정직원 전환에서 제외된 직