네이버클라우드, 韓 사이버보안 특화모델 개발 나선다

700B 규모 초거대 모델 개발 착수 33개 산·학·연·공공기관과 협력 하이퍼클로바X·엑사원 활용… 공격·방어 전주기 대응 GPU 4000장 선제 투입해 인프라 조성 빠르게 개발 후 현장에서 실증… 모델 완성도 끌어올린다 네이버클라우드가 사이버 보안에 특화된 파운데이션 모델 개발에 착수한다. 과학기술정보통신부는 3일 사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업자로 네이버클라우드 컨소시엄이 선정됐다고 밝혔다. 정부는 이달부터 10개월 간 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) B200 256장을 지원할 방침이다. 이 컨소시엄은 네이버클라우드의 하이퍼클로바X와 LG AI연구원의 엑사원 기반의 700B급 전문가 혼합(MoE) 구조 초거대 보안 특화 모델을 구축할 방침이다. 네이버클라우드 컨소시엄은 총 33개 산·학·연·공공기관이 힘을 모은 형태다. 이 컨소시엄은 국내 보안 환경에 최적화된 인공지능(AI) 모델을 구축하고 국가 핵심시설과 주요 산업 현장에서 검증과 고도화를 진행, 한국의 보안 AI 경쟁력을 높이겠다는 구상이다. 특히 네이버클라우드 컨소시엄은 정식 사업 착수 전부터 보유 GPU 4000장을 선제 투입해 특화 모델의 사전 학습을 진행해왔다. 정부 제공 물량과 별개로 네이버클라우드의 B200 4000장과 LG의 H200 256장을 추가로 사용해 이번 사업을 진행한다. 전폭적인 선제 투자를 통해 개발 기간을 대폭 단축하는 한편 확보한 시간을 모델 성능 고도화와 현장 실증에 집중 투입, 모델 완성도를 극대화할 방침이다. 앞으로 완성될 700B급 모델은 방어 역량(하이퍼클로바X)과 공격 역량(엑사원)을 각각 강화한 2개의 독자 모델로 병렬 개발돼 공격·방어 전주기 대응력을 확보할 것으로 예상된다. 컨소시엄은 국제 공인 벤치마크 2종으로 객관적 성능을 엄격히 검증할 계획이다. 아울러 모델의 성능을 좌우하는 학습용 데이터는 단일 기관이 확보하기 어려운 약 830테라바이트(TB) 규모의 고품질 실데이터를 활용한다. 네이버클라우드와 LG CNS의 운영 데이터는 물론 한전KDN·한국수력원자력·금융보안원·KISTI·LG유플러스 등 국가 기반시설과 주요 산업의 핵심 데이터를 총망라했다. 여기에 위협정보 수집부터 라벨링·표준화·검증으로 이어지는 데이터 정제 기술을 적용해 실제 위협 환경을 정밀하게 학습시킬 계획이다. 이 모델은 국가 핵심시설과 주요 산업 현장에 대한 실증을 거쳐 지속적으로 고도화될 예정이다. 전력·금융·과학기술·통신·반도체·방위산업·항공우주 등 7대 주요 분야에서 현장 실증을 진행하며 외부망 접근이 제한되는 보안 환경에서도 안정적으로 운용할 수 있도록 ‘폐쇄망’ 특화 운영 기술력을 완성할 계획이다. 아울러 네이버클라우드 컨소시엄은 이번 사업을 통해 개발한 모델을 오픈소스로 공개해 국내 보안 생태계 전반으로 결실을 확산시킬 방침이다. 중소기업을 위한 취약점 및 사이버 공격 탐지 무상 점검 서비스를 제공하는 한편, 네이버클라우드 마켓플레이스를 통한 국내 보안 기업들의 AI 서비스 상용화를 적극 지원해 국가 차원의 보안 AI 선순환 생태계를 구축하겠다는 구상이다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “이번 사업 수주는 네이버클라우드 컨소시엄이 보유한 대규모 AI 인프라와 데이터, 보안 전문 역량을 종합적으로 인정받은 결과”라며 “국가 핵심 인프라를 지키는 AI를 우리 기술로 만들어낸다는 책임감을 갖고 사업에 임해 대한민국을 대표하는 국가 보안 AI 모델과 생태계를 만들어 가겠다”고 밝혔다. 김영욱 기자 wook95@dt.co.kr