실차량 적용 확대… 발열·원가 경쟁력 핵심

스트라스비젼, 인도 ADAS 시장 공략 가속도

스트라드비젼 SVNet이 바운딩 박스 기반 객체 인식뿐 아니라 차선 및 도로 표시선 인식 기능까지 함께 시각화한 애니메이션. 스트라드비젼 제공
스트라드비젼 SVNet이 바운딩 박스 기반 객체 인식뿐 아니라 차선 및 도로 표시선 인식 기능까지 함께 시각화한 애니메이션. 스트라드비젼 제공

최근 자동차 산업에서 인공지능(AI) 경쟁의 기준이 '고성능'에서 '최적화'로 이동하고 있다. 과거 자율주행 산업 초기에는 최고 수준의 연산 성능과 고가 하드웨어를 기반으로 한 기술 경쟁이 중심이었다면, 최근 글로벌 완성차 업계는 실제 양산 가능한 수준의 효율성과 최적화 역량을 더욱 중요하게 보기 시작했다.

글로벌 첨단운전자보조시스템(ADAS) 시장이 대중형 차량 시장으로 빠르게 확대되면서 완성차 업체들의 고민은 깊어지고 있다. 첨단 운전자 보조 기능 적용은 늘어나고 있지만, 차량 원가와 전력 소비, 발열 문제까지 동시에 해결해야 하기 때문이다.

현재 자동차 업계의 핵심 과제는 제한된 하드웨어 환경 안에서 얼마나 안정적으로 AI 성능을 구현할 수 있는지 여부다. 고성능 반도체를 적용할 경우 연산 성능은 높아질 수 있지만 전력 소비 증가와 발열 문제, 차량 원가 상승이라는 현실적 제약도 함께 커진다.

여기에 전기차 시장 확대 흐름까지 맞물리며 차량 내부 전력 효율 관리 중요성이 커지자, 자동차 업계는 단순히 '더 강한 칩'보다 '더 효율적인 시스템' 구축에 집중하는 분위기다. 글로벌 자동차 제조사(OEM)들은 제한된 원가 구조 안에서 안정적인 인지 성능을 구현할 수 있는 소프트웨어 최적화 역량 확보에 속도를 내고 있다.

스트라드비젼 SVNet이 실제 도로 환경에서 차량 등 주변 객체를 인식하는 화면. 인식된 객체들은 바운딩 박스로 표시되며, 바운딩 박스는 객체 인식 정확도를 직관적으로 보여준다. 스트라드비젼 제공
스트라드비젼 SVNet이 실제 도로 환경에서 차량 등 주변 객체를 인식하는 화면. 인식된 객체들은 바운딩 박스로 표시되며, 바운딩 박스는 객체 인식 정확도를 직관적으로 보여준다. 스트라드비젼 제공

이 같은 흐름은 인도 등 신흥 시장에서 더욱 뚜렷하게 나타나고 있다. 인도 자동차 시장은 가격 민감도가 높은 대표적인 시장으로 꼽힌다.

글로벌 OEM들은 제한된 차량 원가 안에서 안전 기능 적용 범위를 확대해야 하는 과제를 안고 있으며, 이에 따라 고가 하드웨어 의존도를 낮추면서도 안정적인 인지 성능을 구현할 수 있는 소프트웨어 기술 수요가 빠르게 증가하고 있다.

최근 인도 정부의 안전 규제 강화와 ADAS 적용 확대 흐름까지 맞물리면서, 인도 시장 확대를 추진 중인 글로벌 자동차 업계는 대중형 차량 환경에서도 안정적으로 적용 가능한 확장형 ADAS 솔루션 확보에 속도를 내고 있다.

이러한 흐름 속에서 스트라드비젼 역시 최근 인도 시장 내 ADAS 프로젝트 확대에 속도를 내고 있다.

스트라드비젼은 최근 인도 상용차 시장을 중심으로 ADAS 관련 수주를 확대하고 있으며, 비용 효율성과 확장성이 중요한 대중형 차량 환경에 대응 가능한 소프트웨어 최적화 역량을 기반으로 글로벌 공급망 내 양산 경험을 확대하고 있다.

장우진 기자 jwj17@dt.co.kr



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