다큐브, 美 예일대 ‘AI 모델 데이터 처리 능력 평가’ 전 트랙 1위

전 세계 모든 트랙 1위 유일 다큐브는 미국 예일대 주관의 국제 자연어-데이터 변환(Text-to-SQL) 성능평가 지표인 '스파이더(Spider) 2.0' 3개 트랙(DBT·라이트e·스노)에서 모두 세계 1위에 올랐다고 11일 밝혔다. 최고 난이도로 꼽히는 이 평가에서 국내 기업이 전 부문에 1위에 오른 건 처음이다. 전 세계 기준으로도 3개 트랙 모두 1위를 차지한 기업은 다큐브가 유일하다. 앞서 다큐브는 지난해 DBT 트랙과 라이트 트랙에서 1위를 기록했다. 올해 스노 트랙도 1위를 차지했다. 스파이더 2.0은 미국 예일대 연구진과 글로벌 산업 파트너들이 공동 개발한 차세대 Text-to-SQL 벤치마크다. 사람이 일상 언어로 질문하면 인공지능(AI)이 데이터베이스(DB) 언어로 얼마나 정확하게 바꾸는지 평가한다. 구글 애널리틱스와 세일즈포스 등 실제 기업 환경에서 쓰이는 DB를 기반으로 총 547개 실전형 문제를 통해 정확도와 실행 완성도를 검증한다. 이번 스노우 트랙에서는 동일한 문제를 실제 상용 DB 환경에 적용해 SQL의 실행 가능성과 현업 활용 완성도를 입증했다. 다큐브는 복잡한 조건과 다중 테이블 연결, 고난도 질의 상황에서도 가장 정확한 SQL을 생성하는 AI로 인정받았다. 특정 환경에 국한되지 않고 다양한 상용 데이터베이스에서 일관된 성능을 보인 점이 높은 평가를 받았다. 윤예지 다큐브 대표는 "다큐브는 자연어 기반 데이터 질의 기술을 금융과 회계, 데이터 플랫폼 전반에 적용하며 AI 에이전트 기술을 고도화했다"며 "이번 전 트랙 1위 성과는 이러한 기술력이 글로벌 시장에서도 충분히 통한다는 것을 보여줬다"고 말했다. 임성원 기자 sone@dt.co.kr