기술 난제 해소 및 개발비용 절감 車-플랫폼 수평 분업 확대 후발 업체도 개발 기간 단축 가능 엔비디아가 제시한 자율주행 플랫폼 '알파마요'가 현재 자율주행 산업이 직면한 기술·비용 한계를 극복하고, 완성차 업체 간 기술 격차를 좁히는 변수가 될 수 있다는 분석이 나왔다. 한국자동차연구원은 9일 발표한 '알파마요가 그리는 신(新) 자율주행 생태계' 보고서에서 이같이 밝혔다. 보고서는 자율주행 산업이 상용화를 앞두고 고비용 구조와 기술 불확실성이라는 이중 부담에 직면했다고 봤다. 이로 인해 레벨4 이상의 완전 자율주행 도입 시점이 기존 예상보다 수년 지연될 가능성이 크다고 진단했다. 특히 자율주행 기술 개발에서는 소프트웨어 개발과 통합·테스트 및 검증, 데이터 수집 등에 대한 대대적 투자가 필요해 단일 기업이 감당하기 어려운 구조라는 점이 한계라고 지적했다. 현재 테슬라가 주도하는 인공지능(AI) 기반 엔드투엔드(E2E) 방식이 새로운 접근법으로 부상했지만, 블랙박스 문제로 검증과 규제 대응에 어려움이 있다는 분석이다. 이런 상황에서 엔비디아는 올해 초 열린 CES 2026에서 학습·추론·시뮬레이션을 통합한 피지컬 AI 기반 자율주행 특화 모델 알파마요를 공개했다. 자율주행 AI인 알파마요는 언어적 추론 능력을 내재한 시각·언어·행동(VLA) 모델 '알파마요 1'과 시뮬레이션 프레임워크 '알파심', 피지컬 AI 오픈 데이터셋으로 구성됐다. '알파마요 1'이 실주행 데이터인 피지컬 AI 데이터셋을 활용해 현실의 물리 법칙을 이식한 가상 환경 '알파심'에서 주행을 반복하며 모델을 정교화하는 것이 알파마요의 운영 논리다. 그 결과 일반적 상황에서는 알파마요 1이 주행을 주도하지만, 불확실한 상황에서는 전통 시스템이 제어권을 갖게 돼 안전성이 강화된다고 보고서는 전했다. 보고서는 알파마요가 현 자율주행 업계의 기술적 난제를 해소하고, 개발 비용을 절감할 것이라고 예측했다. 고도의 시뮬레이션과 표준 데이터셋으로 학습 및 검증에 따르는 개발 비용을 아낄 수 있다는 것이다. 또 알파마요가 자율주행 산업의 경쟁 구도에도 변화를 가져올 가능성이 있다고 분석했다. 완성차 업체와 플랫폼 기업이 협력하는 수평적 분업 체계가 확대되고, 후발 업체들도 빅 테크가 제공하는 데이터셋과 시뮬레이션 인프라를 통해 개발 기간을 단축할 수 있을 것으로 예상된다. 보고서는 "엔비디아가 알파마요를 통해 제시한 개방·연합형 자율주행 생태계의 잠재력이 확인되고 완성차 기업의 참여가 증가한다면 생태계에 속한 기업 간의 자율주행 기술 격차는 점진적으로 축소될 여지가 있다"고 전망했다. 이어 "이럴 경우 완성차 기업 간 경쟁 초점은 기술 선점 여부가 아니라 양산 차량에서 소비자가 체감하는 기술적 효용으로 이동할 것"이라고 덧붙였다. 임주희 기자 ju2@dt.co.kr