외부 시스템 연동 MCP 결합

인공지능(AI) 소프트웨어 전문기업 코난테크놀로지는 자체 검색 엔진과 MCP(Model Context Protocol) 도구를 결합해 에이전틱 AI 구현에 특화된 코난 거대언어모델(LLM) 신규 모델을 출시했다고 21일 밝혔다.

회사 측은 "기업 환경에서 자율 수행이 가능한 AI 에이전트 구현을 목표로 도구 사용 능력과 내재적 검색 기능을 대폭 강화했다"고 강조했다.

이번 신규 모델은 추론 통합 모델 코난 LLM 'ENT-11'의 맥락 이해 및 추론 능력을 기반으로 사용자의 지시를 정확히 파악해 실행한다.

특히 외부 시스템과의 연동을 위한 표준 규격인 MCP를 지원함으로써 검색 엔진과 데이터베이스, 협업 도구 등 다양한 외부 도구를 안전하게 호출할 수 있도록 설계됐다. 단순 응답 외 실제 업무까지 지원한다.

외부 벡터 데이터베이스(DB)에 의존하지 않고 대규모 고차원 데이터를 정밀 탐색할 수 있는 자체 검색 엔진을 모델 내에 유기적으로 통합했다.

AI 에이전트가 자체적으로 정보를 검증하고 오류를 수정하는 등 검색증강생성(RAG)의 정확도를 향상시켰다. 기업 내 비정형 및 정형 DB를 탐색해 종합적인 분석 결과와 전문 보고서를 도출하는 '딥 리서치' 기능도 구현했다. 아울러 자연어를 통해 데이터베이스에 접근하고 분석을 수행하는 NL2SQL(Natural Language to SQL) 기능을 탑재해 비전문가도 데이터 기반 의사결정에 쉽게 참여할 수 있도록 했다. AI 에이전트와 결합하면 데이터 분석과 인사이트 도출, 보고서 작성 및 예측 등을 자연어 명령 하나로 자동화할 수 있다.

코난테크놀로지는 향후 AI 에이전트의 신뢰성을 높일 방안도 추진한다. 사용자가 직접 에이전트를 설계하는 '에이전트 빌더'의 사용성을 강화하고, 에이전트 실행 과정의 주요 의사결정 단계에 사람의 판단을 결합하는 'HITL'(Human-In-The-Loop) 기능을 도입할 계획이다.

도원철 인공지능연구소 LLM그룹 상무는 "LLM이 단순 질의응답을 넘어 복잡한 과업을 수행하는 '두뇌' 역할을 하도록 설계에 주력했다"며 "급변하는 기업 환경에서 즉시 활용 가능한 에이전트로서 실질적인 생산성 혁신을 이끌겠다"고 말했다.

임성원 기자 sone@dt.co.kr

코난테크놀로지가 개발한 AI 에이전트 기반의 신규 거대언어모델(LLM) 모델 기능 예시. 코난테크놀로지 제공
코난테크놀로지가 개발한 AI 에이전트 기반의 신규 거대언어모델(LLM) 모델 기능 예시. 코난테크놀로지 제공


[저작권자 ⓒ디지털타임스, 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지]
임성원

기사 추천

  • 추천해요 0
  • 좋아요 0
  • 감동이에요 0
  • 화나요 0
  • 슬퍼요 0