“선박 안전, AI로 지킨다”…손상통제지원시스템 ‘국산화’

선박해양플랜트연, 사고 시 상황 정밀 예측·대응 절차 안내 외산 의존도 벗어나 기술자립 완성..해상실증 거쳐 상용화 추진 선박해양플랜트연구소(KRISO)는 선박 사고 시 실시간 상황 감지와 체계적 대응을 지원하는 ‘인공지능(AI) 기반 손상통제지원시스템’(AI-Ready DCSS)을 개발했다고 15일 밝혔다. 기존 시스템은 일부 해외 방산 업체 중심의 독점 운영으로 도입 비용 부담이 크고, 운용 절차가 복잡해 신속 대응이 어려운 한계가 있었다. 연구팀은 시스템 설계·소프트웨어·센서·사용자 인터페이스(UI) 등 모든 핵심 요소를 국내 기술로 구현해 외산 대비 25% 수준 비용으로 도입할 수 있는 AI-Ready DCSS를 개발했다. 이 시스템은 사고 시나리오를 지속적으로 업데이트하는 데이터베이스를 적용해 사고 발생 상황을 정밀하게 예측하고 최적의 대응 절차를 승무원에게 안내한다. 가령, 선박 내 화재가 감지되면 해당 위치를 보여주고, 연기 확산이나 위험지역을 시뮬레이션 결과로 제시한다. 또 승무원에게 필요한 조치를 알려줘 긴박한 상황에서도 신속하고 정확한 사고 대응과 피해 최소화를 가능케 설계됐다. 승무원이 언어와 숙련도에 관계없이 즉시 상황을 인지하고 대응하도록 지원하고, 국제표준을 적용해 사고 상황을 직관적인 아이콘으로 시각화한다. 아이콘 기반 구조는 데이터 전송량을 크게 줄이고, 통신 환경이 열악한 대양에서도 육상 관제 센터가 사고 선박을 실시간으로 파악해 원격 지원하도록 돕는다. 기존 외산 시스템은 대형 크루즈선이나 해군 함정에 제한적으로 적용되는 것과 달리 이 시스템은 일반 상선과 여객선에 고도화된 안전 시스템으로 보급이 가능하다고 연구팀은 설명했다. 함정 분야에서는 해외 수출 시 절충교역 형태의 기술 제공이 가능해 K-방산 시장의 부가가치 향상에도 기여할 것으로 기대된다. 현재 국내 중소기업 2곳에 관련 기술이 이전됐고, 전기추진 차도선과 친환경 대체연료 해상실증 선박에 탑재, 실증을 마치고 상용화를 앞두고 있다. 강희진 친환경해양개발연구본부장은 “AI-Ready DCSS는 선박의 대형 손상 시 침몰을 지연시키거나 방지하는 부력 보조 시스템과도 연동할 수 있어 실질적인 선박 안전성 향상과 사고 피해 최소화에 기여할 수 있다”고 말했다.