60여종 충돌시험 이미지 98% 이상 정확도로 분류

엘리스그룹은 현대자동차 남양연구소와 함께 충돌 시험 이미지를 자동으로 분류하고 검색·관리하는 제조 현장 특화 이미지 인공지능(AI) 솔루션을 개발했다고 9일 밝혔다.

현대차 남양연구소가 주관한 이번 과제는 올해 3월 말부터 11월 말까지 약 8개월간 진행됐다. 남양연구소는 시험 사진이 무작위로 저장돼 분석을 위한 분류·검색에 많은 인력과 시간이 소요되는 점을 해소하고자 이번 솔루션 개발 프로젝트를 추진했다.

엘리스그룹은 딥러닝 기반 이미지 분류·검색 모델을 개발하고, 이를 목적에 따라 조합해 하나의 통합 서비스로 제공하는 프로그램을 구축했다. 이 과정에서 엘리스의 모듈형 보안 체계를 적용한 프라이빗 클라우드 환경에서 모델을 학습해 데이터 유출 위험을 줄이고 보안을 강화했다.

엘리스그룹에 따르면 상용 모델만으로 해결이 어려웠던 충돌 시험 이미지 분류를 공인 기관의 충돌 시험 데이터 중심으로 다시 학습한 맞춤형 AI모델 적용으로 해결했다. 60여종의 시험 이미지를 98% 이상 정확도로 분류할 수 있게 됐다. 또한, 이미지 인덱싱, 자동 분류, 검색 기능을 하나의 데스크톱 프로그램에 담아, 시험 사진이 저장되는 순간부터 활용까지 과정을 한 번에 자동 처리할 수 있도록 했다.

김재원 엘리스그룹 대표는 "이번 프로젝트를 진행한 현대차 남양연구소 측에서도 이미지 유사도 검색 기능과 프로그램 UI에 대해 기대 이상이라는 평가가 이어졌다"며 "이번 협업을 계기로 제조·모빌리티를 비롯한 다양한 산업 현장에 실제 업무에 바로 적용 가능한 AI 솔루션을 지속적으로 확대해나갈 계획"이라 말했다.

팽동현 기자 dhp@dt.co.kr

엘리스그룹 제공
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