이지형 AI대학원 협의회장·성균관대 AI대학원장 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방한과 함께 발표된, 그래픽처리장치(GPU) 26만장 규모의 국내 공급 결정은 우리나라 인공지능(AI) 생태계가 새로운 도약 국면에 진입했음을 보여주는 의미 있는 사건이다. 그동안 한국은 우수한 AI 인재와 산업 역량을 보유하고도, 대규모 연산 자원 부족으로 인해 초거대 언어모델(LLM)·생성형 AI 연구 , 멀티모달 모델 실험 등에 제약을 받아 왔다. 특히 대학과 공공 연구기관은 글로벌 수준의 실험을 수행하기 위한 GPU 확보가 어려웠고, 이는 국제경쟁력의 핵심 격차로 꼽혀 왔다. 이번 공급은 이러한 병목을 완화하고, AI 교육·연구·산업 전반의 성장 기반을 강화할 수 있는 전환점이 될 것으로 기대된다. 이번 결정의 의미는 단순한 장비 확보에 머물지 않는다. 삼성전자, SK그룹, 현대차, 네이버 등 주요 기업을 중심으로 정부와 학계가 협력해 대규모 GPU 인프라를 확보했다는 점은, 국가 차원의 AI 생태계 구축 전략이 본격화되고 있음을 보여준다. 이러한 GPU 자원이 공공 영역 및 대학에 개방 형태로 활용된다면, 다양한 연구자와 학생이 초거대 모델 학습, 시뮬레이션 기반 연구, 산업 AI 실험을 수행할 수 있는 기회를 얻게 될 것이다. 이는 한국형 AI 인재 양성 생태계를 공고히 하는 핵심 기반이 될 전망이다. 글로벌 경쟁이 가속화되는 현재, 미국·유럽·중국은 이미 국가 차원의 슈퍼컴퓨팅·데이터센터 인프라를 구축하며 AI 연구를 뒷받침하고 있다. 한국도 지속적인 GPU 도입과 공공 연구 인프라 강화 없이는 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없다. 특히 교육에서 고성능 연산 환경이 갖춰지면, 학생들은 대규모 모델을 직접 다뤄보며 실험 중심의 학습을 수행할 수 있다. 이는 실전형 AI 인재 양성에 결정적인 역할을 할 것이다. 단순히 이론을 배우는 수준을 넘어, 실제 모델 구축·훈련·평가 경험을 갖춘 인재가 양성됨으로써, 산업 현장에서 즉시 기여할 수 있는 역량을 확보하게 된다. 또한, 지역과 대학 간 인프라 격차를 줄일 수 있어, 더 많은 학생이 동등한 연구 기회를 가질 수 있도록 접근성을 보장하여 교육 경쟁력을 높이는 핵심 요소가 될 것이다. 아울러, 확보된 GPU 자원을 연구에만 활용할 것이 아니라, 창업·기술 실증·산업 문제 해결에도 연계해야 한다. 스타트업과 중소기업은 고가의 연산 자원을 확보하기 어려워, 공공 GPU 인프라 활용 기회가 주어진다면 국내 AI 산업 전반의 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있다. 학생들이 이러한 생태계 기반에서 산학 프로젝트와 현장 문제 해결을 경험하게 된다면, 이는 실전적 역량을 갖춘 AI 핵심 인력 배출로 자연스럽게 연결될 것이다. 제조·의료·모빌리티·금융 등 산업 전반에서 AI가 필요로 하는 문제 해결 능력을 갖춘 인력이 늘어날수록, 한국 산업의 전환 속도는 한층 빨라질 것이다. 더 나아가, GPU 클러스터 구축과 함께 국산 AI 반도체에 대한 지속적 투자와 실증 환경을 확대해야 한다. 현재 국내에도 NPU·AI 가속기 분야의 원천 기술을 보유한 기업들이 등장하고 있다. 대규모 GPU 인프라를 도입하면서도, 국산 AI 반도체 개발·검증·적용이 병행되어야 한국의 자립적 AI 역량을 강화할 수 있다. 이를 위해 연구기관·대학·기업이 연계된 테스트베드 구축, 표준화, 소프트웨어 생태계 조성, 국산 칩 기반 서비스 실증 등이 필요하다. 국산 반도체가 실제 산업 환경에서 활용되며 성능을 검증받는 선순환이 마련될 때, 국내 기술 경쟁력은 더욱 탄탄해질 것이다. 더불어 이러한 과정에서 관련 교육 프로그램을 개설해 학생들이 하드웨어·시스템 소프트웨어·모델 최적화까지 경험한다면, 시스템 수준의 인재 양성에도 긍정적일 것이다. AI는 국가의 지식 인프라이자 미래 경쟁력의 핵심 자산이다. GPU 도입 확대와 국산 AI 반도체 생태계 강화가 균형 있게 추진될 때, 한국은 AI 연구·교육 분야에서 진정한 선도국가로 도약할 수 있을 것이다. 무엇보다, 이러한 기반이 우리 젊은 인재들이 세계 최고 수준의 환경에서 배우고 실험하며 도전할 수 있는 기회로 이어질 때, 한국의 AI 미래는 더욱 밝아질 것이다.

[기고] GPU 26만장, AI 교육·연구 도약 기회로

이지형 AI대학원 협의회장·성균관대 AI대학원장

입력 2025-11-13 17:36

23면 지면 TOP

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이지형 AI대학원 협의회장·성균관대 AI대학원장

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방한과 함께 발표된, 그래픽처리장치(GPU) 26만장 규모의 국내 공급 결정은 우리나라 인공지능(AI) 생태계가 새로운 도약 국면에 진입했음을 보여주는 의미 있는 사건이다.

그동안 한국은 우수한 AI 인재와 산업 역량을 보유하고도, 대규모 연산 자원 부족으로 인해 초거대 언어모델(LLM)·생성형 AI 연구 , 멀티모달 모델 실험 등에 제약을 받아 왔다. 특히 대학과 공공 연구기관은 글로벌 수준의 실험을 수행하기 위한 GPU 확보가 어려웠고, 이는 국제경쟁력의 핵심 격차로 꼽혀 왔다. 이번 공급은 이러한 병목을 완화하고, AI 교육·연구·산업 전반의 성장 기반을 강화할 수 있는 전환점이 될 것으로 기대된다.

이번 결정의 의미는 단순한 장비 확보에 머물지 않는다. 삼성전자, SK그룹, 현대차, 네이버 등 주요 기업을 중심으로 정부와 학계가 협력해 대규모 GPU 인프라를 확보했다는 점은, 국가 차원의 AI 생태계 구축 전략이 본격화되고 있음을 보여준다.

이러한 GPU 자원이 공공 영역 및 대학에 개방 형태로 활용된다면, 다양한 연구자와 학생이 초거대 모델 학습, 시뮬레이션 기반 연구, 산업 AI 실험을 수행할 수 있는 기회를 얻게 될 것이다. 이는 한국형 AI 인재 양성 생태계를 공고히 하는 핵심 기반이 될 전망이다.

글로벌 경쟁이 가속화되는 현재, 미국·유럽·중국은 이미 국가 차원의 슈퍼컴퓨팅·데이터센터 인프라를 구축하며 AI 연구를 뒷받침하고 있다. 한국도 지속적인 GPU 도입과 공공 연구 인프라 강화 없이는 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없다.

특히 교육에서 고성능 연산 환경이 갖춰지면, 학생들은 대규모 모델을 직접 다뤄보며 실험 중심의 학습을 수행할 수 있다. 이는 실전형 AI 인재 양성에 결정적인 역할을 할 것이다. 단순히 이론을 배우는 수준을 넘어, 실제 모델 구축·훈련·평가 경험을 갖춘 인재가 양성됨으로써, 산업 현장에서 즉시 기여할 수 있는 역량을 확보하게 된다. 또한, 지역과 대학 간 인프라 격차를 줄일 수 있어, 더 많은 학생이 동등한 연구 기회를 가질 수 있도록 접근성을 보장하여 교육 경쟁력을 높이는 핵심 요소가 될 것이다.

아울러, 확보된 GPU 자원을 연구에만 활용할 것이 아니라, 창업·기술 실증·산업 문제 해결에도 연계해야 한다. 스타트업과 중소기업은 고가의 연산 자원을 확보하기 어려워, 공공 GPU 인프라 활용 기회가 주어진다면 국내 AI 산업 전반의 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있다.

학생들이 이러한 생태계 기반에서 산학 프로젝트와 현장 문제 해결을 경험하게 된다면, 이는 실전적 역량을 갖춘 AI 핵심 인력 배출로 자연스럽게 연결될 것이다. 제조·의료·모빌리티·금융 등 산업 전반에서 AI가 필요로 하는 문제 해결 능력을 갖춘 인력이 늘어날수록, 한국 산업의 전환 속도는 한층 빨라질 것이다.

더 나아가, GPU 클러스터 구축과 함께 국산 AI 반도체에 대한 지속적 투자와 실증 환경을 확대해야 한다. 현재 국내에도 NPU·AI 가속기 분야의 원천 기술을 보유한 기업들이 등장하고 있다. 대규모 GPU 인프라를 도입하면서도, 국산 AI 반도체 개발·검증·적용이 병행되어야 한국의 자립적 AI 역량을 강화할 수 있다.

이를 위해 연구기관·대학·기업이 연계된 테스트베드 구축, 표준화, 소프트웨어 생태계 조성, 국산 칩 기반 서비스 실증 등이 필요하다. 국산 반도체가 실제 산업 환경에서 활용되며 성능을 검증받는 선순환이 마련될 때, 국내 기술 경쟁력은 더욱 탄탄해질 것이다. 더불어 이러한 과정에서 관련 교육 프로그램을 개설해 학생들이 하드웨어·시스템 소프트웨어·모델 최적화까지 경험한다면, 시스템 수준의 인재 양성에도 긍정적일 것이다.

AI는 국가의 지식 인프라이자 미래 경쟁력의 핵심 자산이다. GPU 도입 확대와 국산 AI 반도체 생태계 강화가 균형 있게 추진될 때, 한국은 AI 연구·교육 분야에서 진정한 선도국가로 도약할 수 있을 것이다. 무엇보다, 이러한 기반이 우리 젊은 인재들이 세계 최고 수준의 환경에서 배우고 실험하며 도전할 수 있는 기회로 이어질 때, 한국의 AI 미래는 더욱 밝아질 것이다.