원자력에 특화된 `토종 AI언어모델` 나왔다…정확도·보안 `강점`

원자력연, 아토믹GPT 개발..700억개 파라미터 규모
업무효율성 향상 기여...'원자로 AI 운전원'으로 확장
국내 연구진이 원자력 분야에 특화된 인공지능(AI) 거대언어모델 '아토믹GPT(AtomicGPT)'를 내놨다. 메타의 라마3.1, 알리바바의 큐원2.5 등 글로벌 기업의 AI언어모델보다 답변 정확도가 최대 24% 이상 높아 원전을 안전하고 효율적으로 운영하는 AI 에이전트로 활용될 전망이다.

한국원자력연구원은 유용군 디지털원자로·AI연구센터 인공지능응용연구실장이 서울대과학기술대 연구팀과 함께 80억개, 700억개 파라미터 규모를 가진 두 가지 버전의 '아토믹GPT'을 개발했다고 11일 밝혔다.

원자력 분야는 일상에서 흔히 사용하지 않거나 다른 뜻으로 사용되는 전문 용어가 많아 일반적인 챗GPT 활용에 한계가 있다. 또한 원자력 특성상 보안이 중요한데, 챗GPT와 같은 상용 AI모델은 보안에 취약한 문제가 있다. 연구팀은 원자력 분야에 최적화하기 위해 대량의 일반 지식과 원자력 분야 공개 논문, 사전, 규정집, 보고서 등을 학습 데이터로 사용했다. 특히 10년 이상 원자력 연구개발을 담당해 온 전문가들이 어휘와 지시문을 가공해 사용에 적합하도록 구현됐다.

연구팀은 아토믹GPT 를 문서 업무 활용에 그치지 않고, 원전 시뮬레이터를 제어하는 '원자로 AI 운전원'에 적용하는 연구를 하고 있다. AI운전원은 원자로 내 사고 상황을 예측하고 인간 전문가를 보조하고, 원자로의 실시간 데이터를 기반으로 이상을 감지해 잠재적 사고 상황을 예측함으로써 원자력발전소의 안전성 향상에 도움을 줄 수 있다고 연구팀은 설명했다. 아토믹GPT는 전 세계 AI모델이 공유되는 오픈소스 플랫폼 '허깅페이스'에 공개됐다.

유용균 원자력연 실장은 "원자력 특화 거대언어모델을 누구나 사용하고 직접 학습할 수 있게 공개함으로써 원자력계 산학연이 거대AI 연구에 협력할 수 있는 틀을 마련했다"며 "원자력 산업의 각종 보고서 작성, 규제 검토, 기술 검증 등에 아토믹GPT를 활용해 효율성을 높이고 오류를 최소화하는데 기여할 것"이라고 말했다.

이준기기자 bongchu@dt.co.kr