[AI 서울 정상회의] "AI 핵심은 `응용`… 규제도 응용 서비스에 초점 둬야"

앤드류 응 美스탠퍼드 교수 기조 연설
현실적 규제에 안전성 확보 우선
적용 사례별 리스크 관리 나서야
각 국 정부에 AI재훈련 등 촉구
기후 시뮬레이션으로 해결책 마련
"인공지능(AI)에 대한 규제는 AI 기술 자체가 아니라 AI 애플리케이션 대상으로 이뤄져야 한다. 그래야 혁신과 안전을 모두 도모할 수 있다."

글로벌 AI 4대 석학 중 한 명으로 꼽히는 앤드류 응(사진) 미국 스탠퍼드대학교 교수는 22일 서울 KIST(한국과학기술연구원)에서 열린 'AI 글로벌 포럼'의 개회식 기조연설에서 이같이 밝혔다. 기반기술이 아니라 응용서비스의 안전성 확보에 초점을 맞춰야 기술혁신도 저해하지 않으면서 실질적인 규제가 이뤄질 수 있다는 견해다.

응 교수는 "AI에 대해 이해가 어려운 이유 중 하나는 범용적이기 때문이다. 한두 영역이 아니라 다양한 응용분야에서 유용하게 쓰일 수 있다"고 밝혔다. 전날 환영식에서 들은 K팝에 영감을 받아 숙소에서 AI로 만들었다며 유사한 스타일의 음악을 들려줘 좌중의 긴장을 풀기도 했다.

응 교수는 AI 분야의 가장 큰 기회가 응용 영역에 있을 것으로 바라봤다. "AI 스택과 관련해 세간에선 반도체, 클라우드, 기술도구(AI모델 등)에 이목이 쏠려있지만, 이들 윗단의 애플리케이션 레이어에서 장차 매출도 더 발생할 것"이라고 전망했다.

그러면서 "(정부 규제 등에서) AI 기술과 애플리케이션은 구분돼야 한다"고 강조했다. 전기모터가 가전제품부터 전기차까지 다양한 제품들에 쓰이고 있는 것과 같이 AI모델도 하나의 기술로서 여러 산업분야의 각종 서비스들에 적용될 것이라고 비유했다. 규제는 기술 자체가 아니라 적용사례별 리스크를 파악하고 이뤄져야 한다는 지적이다.

아울러 응 교수는 "대부분 근로자는 AI를 안전하게, 책임감 있게 쓸 수 있는 훈련이 부족하다"며 각국 정부가 AI 재교육 등에 힘쓸 것을 촉구했다. 또한 AI 접근성 향상을 위한 오픈소스 소프트웨어(SW) 활동이 더욱 장려돼야 한다고 주장했다. "일각에서 자신들의 투자 가치 훼손을 막고자 오픈소스에 반하는 로비를 벌이기도 하는데, 그런 규제가 일어나면 결국 모두 루저가 된다"고 비판했다.

응 교수는 당면한 기후변화에 대해서도 시뮬레이션 등을 통한 해결책 마련에 AI 기술이 도움이 될 수 있다고 소개했다. AI 지속가능성 확보를 위해선 AI에이전트 기술 활용이 중요할 것이라 바라봤다. "반복적인 조정을 거쳐 특화된 AI에이전트로 처리가 이뤄지면 기존에 클라우드 기반 LLM(대규모언어모델)을 이용하는 것보다 비용을 낮출 수 있을 뿐 아니라 성능 자체도 더 나을 수 있다"고 설명했다.

이날 행사에선 마크 레이버트 보스턴다이내믹스 창업자도 기조연설자로 연단에 올랐다. 그는 "사람도 물리적인 몸을 갖춘 것처럼, 로보틱스는 AI의 구체화된 측면이다. 서로 결합돼 있다고 생각한다"며 "AI와 로봇은 더럽고 위험한 작업 등으로부터 사람들을 해방시켜 줄 수 있고, 인류가 처한 다양한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다"고 말했다.

다만 휴머노이드 로봇에 대해선 "갈 길이 멀다"고 봤다. "휴머노이드 로봇 제조에 나서는 곳들이 올 연말까지 100여곳에 달할 것으로 예상되지만, 아직 유용한 작업을 수행 가능한 곳은 없는 것 같다"며 "열정, 투자, 기회가 넘쳐나는 이 흥미로운 시기에 우리가 해야 할 일은 제대로 작동하게 만드는 것"이라고 짚으면서 최신 로봇 개발 트렌드를 공유했다.

레이버트 창업자는 "AI와 로보틱스가 창의성을 촉진하는 원동력이 될 수 있을 것"이라고 내다봤다. "이런 시스템을 설계·테스트·제작하는 엔지니어의 창의성뿐 아니라, 장차 로봇과 AI 자체도 창의성을 갖출 수 있게 될 것"이라고 덧붙였다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr