쏘카, 국제 딥러닝 컨퍼런스 `ICLR 2023`서 연구 성과 발표

쏘카가 딥러닝 분야 컨퍼런스 'ICLR 2023' 워크숍에서 딥러닝 연구 성과를 발표한다.

쏘카는 오는 5일 ICLR에서 운영하는 워크숍 PML4DC에 참석해 딥러닝 연구 논문을 발표한다고 2일 밝혔다. 데이터 리소스가 부족한 환경에서 효율적으로 데이터를 학습시킬 수 있는 사례를 소개한다.

우선 쏘카 AI(인공지능)팀은 '공개 의도 분류에 대한 보정 효과 분석' 논문을 발표한다. 논문에서는 딥러닝 모델이 실제값과 예측값의 차이를 계산하는 크로스 엔트로피 손실로 데이터를 학습할 경우 생기는 손실값에 보정을 추가하는 방법을 제안한다.

두 번째 논문에서는 '텍스트 데이터 증강을 위한 품사 대체와 특징 공간 보간'하는 방안을 제안한다. 논문은 데이터가 충분하지 않아 효과적인 모델 학습이 어려운 상황에서 유의어로 교체와 특징 공간 보간을 동시에 적용한 데이터 증강 기법을 소개했다. 이 기법을 활용하면 데이터가 부족한 상황에서도 문장 분류 문제를 뛰어난 성능으로 풀어낼 수 있다.

쏘카는 연구 성과 등을 토대로 플랫폼 운영 효율 개선에 박차를 가하고 있다. 플랫폼을 운영하며 얻은 자연어 데이터를 기반으로 쏘카 도메인을 가장 잘 이해할 수 있는 AI 모델도 개발하고 있다. 이르면 연내 해당 AI 모델을 기반으로 한 AI 고객센터 솔루션을 도입할 계획이다.

그 일환으로 거대언어모델을 자체적으로 연구·개발해 대화형 AI를 구축하고 있다. 대화형 AI는 고객의 발화 의도를 이해하고 이에 적합한 응답을 생성해 차량 이용 중 발생하는 문의에 신속하고 정확하게 응대할 수 있다. 또, 쏘카가 자체 연구개발한 STT(음성인식) 기술을 통해 고객과 상담사 사이의 통화내용을 텍스트 처리하고 고객 질의 내용을 분석해 서비스를 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

논문에 참여한 쏘카 AI팀은 "세계 최고 권위 학회에서 딥러닝 연구 성과를 공유할 수 있는 좋은 기회"라며 "이번 연구를 발판 삼아 쏘카에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 데이터와 기술을 활용해 해결하고 효율화할 수 있는 방안을 연구해나가겠다"고 말했다.윤선영기자 sunnyday72@dt.co.kr